力扣搜索二维矩阵II

最新推荐文章于 2025-06-03 18:23:42 发布

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分类专栏：领扣刷题文章标签：力扣搜索二维矩阵II python实现

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本文介绍了一种在具有特定升序排列特性的二维矩阵中高效查找目标值的算法。通过对比暴力破解法，提出了一种从左下角开始，根据目标值大小动态调整搜索方向的策略，大大提高了搜索效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

搜索二维矩阵 II
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：

每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。
示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

方法一：
暴力破解
遍历二维数组中的数，直到找到为止
代码片

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        ml=len(matrix)
        for k in range(ml):
            mll=len(matrix[k])
            for j in range(mll):
                if matrix[k][j]==target:
                    return True
        return False

方法二：
不从第一个开始找，因为这个二维数组有规律，每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。所以可以选择从一个角落找（不要选择左上角），这里选择的左下角。比我的目标数大我就只查询我上边的数，因为上边到下边是增大的，上边的数更小，比我的目标数小我就只查询我右边数，因为左边到右边是增大的。

代码片

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        rows = len(matrix)
        cols = len(matrix[0])
        r = rows - 1
        c = 0
        while c < cols and r >= 0:
            if matrix[r][c] == target: #从左下角开始找
                return True
            elif matrix[r][c] > target:  #比我的目标数大我就 只查询我上边的数，因为上边到下边是增大的，上边的数更小
                r -= 1
            else:         #比我的目标数小我就 只查询我右边数，因为左边到右边是增大的
                c += 1
        return False