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命令:conda install numpy
报错:Preparing transaction: failed
解决方法:

更新anaconda
conda update --prefix /home/kangkang/software/anaconda3 anaconda

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Python3.8

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Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

使用conda下载Theano可按以下步骤操作: 1. 创建theano环境:根据官方要求,在conda中创建theano环境需设置python=3.5。首先更新到最新版本的conda,然后创建theano环境并开启该环境,若要关闭环境也可进行相应操作。具体命令如下: ```bash conda update -n base conda conda create -n theano python=3.5 conda activate theano ``` 若要关闭环境,使用命令: ```bash conda deactivate ``` 2. 安装相关依赖:安装合适版本的python,2.7或者3.5版本,因为3.6及以上版本似乎不支持安装相应的依赖,且最好使用conda安装,它会自动安装与python版本匹配的包。其中`<...>`内是非必要安装的。命令如下: ```bash conda install numpy scipy mkl-service libpython <m2w64-toolchain> pytest <sphinx> <pydot-ng> <git> ``` 接着需安装CUDA Driver,配置CUDA Tool - kit,具体教程可网上搜索。 3. 安装Theano:官方文档的安装命令为`conda install theano pygpu`,但可能存在敲完此命令后Theano未安装的情况,此时可使用如下命令安装: ```bash conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge theano=<version> ``` 可使用以下命令查看可安装的版本: ```bash anaconda show conda-forge/theano ``` 此外,还有另一种使用conda安装theano环境的方式(目录需对应自己的安装目录),有时因网速问题,下载安装可能失败,可重复执行,多次不成可换时间下载。命令如下: ```bash sudo -H /usr/local/anaconda2/bin/conda create -n pyml python=2.7 sudo -H /usr/local/anaconda2/bin/conda install -n pyml jupyter_contrib_nbextensions sudo -H /usr/local/anaconda2/bin/conda install -n pyml matplotlib numpy scipy sympy pandas scikit-learn nose sudo -H /usr/local/anaconda2/envs/pyml/bin/pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git ``` [^1][^2][^3]
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