开始自学大数据了。。。。

最新推荐文章于 2025-12-05 17:59:21 发布
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#学习

2022.11.17  看视频了解大数据是什么，要学习什么感觉很多

自学大数据如何入手
lmseo5hy的博客
01-04 764
如今大数据应用越来越广，对于大数据技术人才的需求越来越大，很多人想转行学习大数据，并想通过自学进入大数据行业，那么，大数据技术怎么自学?大数据开发如何自学? 对于想学习大数据人员可分为以下三种； 第一类： 零基础学员，对大数据行业和技术一无所知; 第二类： 有一定的编程基础，对大数据行业略知一二，无发真正应该用; 第三类： 有工作经验的工程师，对大数据行业了解，想转行大数据开发。 在搞清...
零基础小白如何自学大数据
小宝哥Code的专栏
12-22 1599
大数据不仅仅是处理和存储海量数据的问题，还包括如何从中提取有价值的信息进行分析和决策。从基础的概念和工具开始，逐步掌握大数据的核心技术，最终通过实践项目将所学的理论知识应用到实际问题中。随着大数据技术的快速发展，保持学习的热情和实践能力，将帮助你不断提升自己，成为大数据领域的专家。通过这些步骤的学习，你将能全面掌握大数据技术，并在实际工作中应用这些知识，成为一名合格的大数据工程师或分析师。通过系统的学习和项目实践，你将能够逐步掌握大数据技术，最终成为一名合格的大数据工程师或分析师。
如何自学大数据
weixin_50984545的博客
06-10 186
防止转载，保护版权使用
从零开始自学大数据之linux-搜索查找类命令
m0_59887059的博客
08-28 140
find指令 基本语法： find 搜索范围 选项 选项包含有 -name 文件名 -user 指定用户名所有文件 -size 指定文件大小 locate指令 可以快速定位文件路径 基本语法： locate 搜索文件 第一次使用locate之前必须先使用updatedb指令创建locate数据库 which指令 可以查询某个指令在哪个目录下 which ls grep指令和管道符号“|” grep过滤查找，管道符，“|”表示将前一..
大数据自学指南
大数据指北
07-15 1610
最强大数据自学指南。
大数据自学
qq_43696790的博客
09-22 409
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Ma...
自学大数据记录 9.19
JustDoIt_2021的博客
09-19 579
学习规划
自学大数据可以找到工作吗？该怎么学？
李旭的博客
11-26 1770
自学java，想将来从事大数据工作，怎么学？ 我是大一通信工程的一名学生，我们学习的是C，但我将来想从事大数据开发的工作，我想向各位大佬请教一下，像我这种情况，自学java然后去从事大数据工作是不是不太现实？如果做的话我该怎么制定学习路线呢？ 看到这个问题我就有点小激动，哈哈哈~~又是一个想来跳坑的兄弟，但是既然你有这个想法，做为一名长期在一线的JAVA+大数据应用开发老司机，我想结...
大数据自学要多久？为什么零基础自学大数据那么久？
weixin_51689029的博客
09-27 3587
伴随着大数据时代的冲击，大数据开发相关的技术人才成为目前招聘市场炙手可热的高薪岗位，越来越多想要通过技术获得高薪工作的同学选择大数据技术方向。我们知道目前学习大数据可以通过自学或者参加培训两种方式，参加大数据培训一般5-6个月就可以掌握大数据技术，那自学大数据的话要多久呢？对于有Java编程基础的同学，自学大数据相对容易上手，因为目前大部分大数据技术都是基于实现的，因此对于这部分同学而言，只要进一步学习大数据相关的理论知识，基本上就可以上手开发相应的项目。
自学大数据的方法和步骤.pdf
12-24
自学大数据是一项挑战性任务，尤其对于零基础的学习者而言。然而，随着大数据应用的日益广泛，越来越多的人希望借此进入这个行业。下面将详细阐述自学大数据的方法和步骤，针对不同背景的学习者提供相应的学习策略。...
大数据自学资料大数据自学资料
06-06
这份"大数据自学资料"提供了丰富的学习资源，帮助我们深入理解大数据的各个方面。 首先，从"第1章 相关概念与技术应用.pdf"我们可以了解到大数据的基本定义和其在各个行业的应用。大数据不仅是指数据的量大，更强调...
云计算大数据实战自学
06-11
本文将深入探讨“云计算大数据实战自学”的关键知识点，帮助你在这个快速发展的领域建立坚实的基础。 首先，我们需要理解云计算的基本概念。云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，它将硬件、软件和服务...
自学大数据需要从哪里入手 收藏了一份详细的学习路线图
juan189的博客
11-12 1540
近期，经常听到这样一句特别豪气的话"我家里有矿"！对于数据而言，没有大数据技术的数据一无是处，但经过大数据技术处理的数据，就是金矿，价值连城！ 面临能将"矿"玩弄于股掌之间的大数据技术，谁能坐怀不乱？谁又能忍心放弃这个难得的机遇呢？那么问题来了，该如何学习大数据技术呢？学习是一项很好的技能，但也需要循序渐进！ 学习大数据的头一步：打好基础，比高逼格的大数据技术更重要！而基础知识就是：编程语言和...
【PCIe 总线及设备入门学习专栏 5.4 -- Linux EP driver iommu 与 DMA】
CodingCos的博客
12-04 78
本文介绍了IOMMU在Linux系统中的应用场景及关键概念。IOMMU主要用于PCIe设备DMA访问时的地址转换(IOVA→PA)、提供安全隔离以及支持虚拟化场景。文章对比了启用/关闭IOMMU的差异，详细说明了IOVA的使用时机，并列举了内核态地址转换的相关API，包括虚拟地址转物理地址(virt_to_phys)、用户态地址转换(get_user_pages)以及IOMMU相关转换(iommu_iova_to_phys)。特别指出CPU访问BAR时不经过IOMMU，只有PCIe设备DMA时才需要IOMM
算法题归类学习
最新发布
qq_43751506的博客
12-05 364
删除排序链表中的重复元素II（LeetCode 82） - 全删除。删除排序链表中的重复元素（LeetCode 83） - 保留一个。删除链表的倒数第N个结点（LeetCode 19） - 快慢指针。二叉树的最大深度（LeetCode 104） - DFS/BFS。二叉树的最近公共祖先（LeetCode 236） - 递归查找。二叉树的层序遍历（LeetCode 102） - BFS队列。二叉树的中序遍历（LeetCode 94） - 递归/迭代。环形链表（LeetCode 141） - 快慢指针判环。
vite学习
qq_41549657的博客
12-04 627
核心优势极速开发启动：开发阶段不打包，直接让浏览器加载原生ESM,配合ebuild预购建第三方依赖，启动时间从webpack的秒级变为毫秒级热更新（HMR）快:只更新修改的模块，而非全量重建，大型项目热更新耗时<10ms按需编译：开发阶段仅编译当前请求的模块，而非全量打包内置对Typescript、JSX、CSS、静态资源的支持，无需复杂配置生产环境优化：基于Rollup打包，输出高度优化的静态资源，兼顾开发销量和生产性能<docs>Vite 处理.vue。
【Prompt学习技能树地图】LangChain原理及应用操作指南
致力于成为一名data scientist 的奋斗者
12-03 684
基础层主要解决两个核心问题：模型调用的统一化和数据存储的标准化。通过抽象接口设计，为上层应用提供了稳定、可预测的编程模型。表3.2：基础层核心组件概览组件类别核心功能解决的关键问题典型实现模型抽象统一模型调用接口屏蔽不同模型API差异存储抽象统一数据访问方式标准化各类存储系统操作文档处理多格式文档加载与转换统一文档处理流程PDF、HTML、Markdown解析接口规范定义标准化调用契约确保组件间兼容性BaseLLM、VectorStore接口。
学习笔记二十三：支持向量机-间隔与支持向量
dengdaijc的专栏
12-02 743
本文介绍了支持向量机(SVM)的基本原理。SVM通过在样本空间中寻找最优划分超平面来实现分类，其核心思想是最大化分类间隔以提高泛化能力。关键概念包括：划分超平面的数学表示（由法向量和位移项定义）、支持向量（决定超平面位置的最近样本点）以及间隔（反映分类置信度）。SVM的基本型是一个凸二次规划问题，通过最小化法向量范数平方来最大化间隔，同时满足所有样本正确分类的约束条件。该方法具有理论严谨、模型稀疏、全局最优等优势，是经典的分类学习算法。
【办公软件学习】
qq_44901836的博客
12-03 591
办公软件学习技巧，解决办法
评论 4
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