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RSS订阅原创 You Only Look Once: Unified,Real-Time Object Detection
先介绍一下以前的目标检测算法：RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN。这三种算法都用到Selective Search方法。之前很多算法都是基于蛮力搜索即穷举搜索(Exhaustive Search),对整张图片进行扫描，比如采用滑动窗口法（DPM就是采用滑动窗口法），耗时严重。图片包含了各种不同层次的语义，信息非常丰富，包括纹理（Texture），形状（shape），颜色（colo...
2018-05-07 21:28:52
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原创 Real-Time Superpixel Segmentation by DBSCAN Clustering Algorithm
其通过DBSCAN聚类算法仅使用颜色和几何限制对像素进行聚类，从而得到最初的超像素，再通过测量颜色和空间信息将小的初始超像素与它们的相邻超像素合并。其实，作者提出的策略与四年前的SLIC 很类似，都是只在规定大小区域而不是整张图像上搜索与初始化种子点相似的点以生成超像素。...
2018-05-07 21:28:23
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原创 SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods
SLIC是Video Salient Object Detection via Fully Convolutional Networks中用到的超像素Superpixels 方法，Superpixels 的定义是把原始图像的像素聚合成多个块，每个块就是Superpixels ，而Superpixels 可以更好地把图像中物体的特征聚合，每个Superpixels内部的像素特征具有很强的一致性，便于...
2018-05-07 21:27:50
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原创 Video Salient Object Detection via Fully Convolutional Networks
该论文分两部分。第一部分用Python实现，讲的是静态显著性以及动态显著性。在静态显著性中，先把单帧的It图片经过卷积层以及反卷积层得到静态显著图（h,w,1），这个过程称为FCN。在动态显著性中，把It,It+1与求得的静态显著图合成（h,w,7）图像再输入FCN得到时空显著图。第二部分用matlab实现，讲如何合成视频数据。通过光流方法由I′(x)=I(x+v(x))合成下一帧的图像。...
2018-05-07 21:27:11
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空空如也
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