numpy库数组属性查看：类型、尺寸、形状、维度

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本文介绍如何利用Python的科学计算库NumPy创建一个指定数据类型为复数128位(float)的数组，并展示了如何获取数组的各种属性，如数据类型、元素数量、形状及维度数目。

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import numpy as np  
  
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)  
print(a1)  
print("数据类型",type(a1))           #打印数组数据类型  
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型  
print("数组元素总数：",a1.size)      #打印数组尺寸，即数组元素总数  
print("数组形状：",a1.shape)         #打印数组形状  
print("数组的维度数目",a1.ndim)      #打印数组的维度数目

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