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代码由以下三部分组成：1.tushare获取股票日数据的函数pro_daily_stock():2.版块函数计算，我只是简单的将N个市值大小顺序的股票的5组数据加权平均，权重暂时是一致的，因为没有tushare数据的高级的接口，无法获得基本面数据来计算权重。可根据自己需要增加权重指标。3.绘制K线图的基本参数设置代码如下`import pandas as pd # 导入DataFrame数据import tushare as tsimport mplfinance as mpf#导入数据

python 股票收益数据统计（柱状图）统计一周的股票收益情况，运行时需要更改的部分为，股票代码和股票名称，以及建仓价格。具体代码如下：#! /usr/bin/env python#-*- encoding: utf-8 -*-"""作者：廖超铭-量化交易员仅用于教学目的，严禁转发和用于盈利目的，违者必究，若要引用，请注明出处日期：2021-7-19功能：股票收益可视化，改进策略，目标连续滚动周的数据改进思路，获取每日的收盘价"""#导入模块import matplotlib.p

python利用tushare下载数据并计算当日收益率计算股票收益率的程序主要有以下几部分构成：1、获取股票接口数据函数：pro_daily_stock（）2、计算收益率函数：cal_stock（），里面有两种计算式，你可以根据自己字典写入建仓价格做差计算，也可以像我一样用收盘价-当天开盘价计算3、可视化函数：画柱状图def draw_bar_stock（）4、最后对象实例化，调用函数里面有一个嵌套字典需要你手动填写的stock_sum={}只填写股票代码和股票名称就够了，也可以填写你的买入