1 用优先级队列实现存储结构体的大小根堆
自我认为有这个基本上满足算法问题中关于大小根堆的使用了。
在之前我们写过一篇博客实际应用中我们《借助于数组vector来建堆https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41747893/article/details/106087209》。但是并没有满足实际应用,经常我们大小根堆里面放的并不是仅仅只有一个数或字符,可能放一个结构体,那么实现如下:
(1)建立小根堆
struct Node {
int row;
int col;
int val;
Node(int _r, int _c, int _v) :row(_r), col(_c), val(_v) {
}//方便于我们插入
bool operator<(const Node& dir)const {
return val > dir.val;//我们以val值为键值进行建堆。自己可以定义
}
};
priority_queue<Node>minq;
minq.push({
1,2,3 });
(2)建立大根堆
struct Nodebig {
建立大根堆
int R;
int C;
int V;
Nodebig(int r,int c,int v):R(r),C(c),V(v){
}
bool operator<(const Nodebig& dir)const {
return V < dir.V;我们以val值为键值进行建堆。自己可以定义
}
};
priority_queue<Nodebig>bigq;
bigq.push({
1,2,3});
接下来我们看题
2 11. 盛最多水的容器
给你 n 个非负整数 a1,a2,…,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
说明:你不能倾斜容器,且 n 的值至少为 2。
图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例:
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water
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关于这个题简单,我们从数组的左右两端(left,right)开始给数组里面走,记录存储水量最大的值:
(1)当left端低于right端时,将left右移一位,选取左右高度最小的计算需水量(最小值*(右下标-左下标));
(2)当right端低于left端时,将right左移一位,选取左右高度最小的计算需水量(最小值*(右下标-左下标));
代码如下
class Solution {
public:
int maxArea(vector<int>& height) {
if (height.empty())return 0;
int l = 0;
int r = height.size() - 1;
int maxres = min(height[l], height[r]) * (r - l);
while</