分布式锁解决方案

最新推荐文章于 2022-07-15 12:00:28 发布

架构路上

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分类专栏： mysql zookeeper 非关系型数据库文章标签： redis 数据库分布式锁

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41725792/article/details/113665588

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本文探讨了三种分布式锁的实现方式：Redis利用setNX和过期时间结合lua脚本确保锁的正确释放；Redission作为Java实现的分布式锁库；以及MySQL的行锁机制。同时，提到了Zookeeper的分布式锁实现，通过观察者模式和节点顺序性来保证锁的公平性。建议使用独立的数据表以避免影响业务，并对比了各种方案的优缺点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Redis分布式锁

1. 使用setNX 命令 + 过期时间 + lua脚本
为什么要使用lua脚本？如果A程序执行过长，该key已经过期，当A执行完可能释放B的锁。图解如下：

在这里插入图片描述
lua脚本

if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
	return redis.call("del",KEYS[1])
else
   	return 0	
end

2.redisson

java代码 -> 源码链接。

Mysql作为分布式锁

原理： 利用mysql innodb的行锁。

select * from sync where id = 1 for update

建议：
使用另一个单独的数据库数据表作为锁，避免影响业务表。

Zookeeper作为分布式锁

Apache curator
自定义实现分布式锁
原理：
1. 利用 exists getData getChildren 三个方法添加观察器。节点数据发生变化，会回调实现了Watch接口的process()，观察器只能监控一次，再次监控需重新设置。
2. Zk节点的瞬时有序性，多线程并发创建瞬时节点时会得到有序的序列。
3. 序号最小的线程获得锁。
4. 其他线程监听自己序号的前一个序号。
5. 前一个线程执行完成，删除自己序号的节点。
6. 下一个序号的线程得到通知，继续执行。
  
  zk节点类型：持久节点，持久有序，瞬时，瞬时有序，容器节点。

zk锁：java实现-> 源码链接。