道路运输证识别免费api接口

道路运输证识别

        结构化识别道路运输证的业户名称、地址、车辆号牌、经营许可证、经济类型、车辆类型、吨座位、车辆规格、经营范围、初领日期、备注、发证日期、道路运输证号等15个关键字段,支持识别横版及竖版两种道路运输证

请求示例

HTTP 方法:POST

请求URL:http://39.106.33.248:8088/roadTransportCertificate

Header如下:

参数
Content-Typetext/plain;charset=UTF-8

请求参数:

form-data参数

参数是否必选类型可选值范围说明
multipartFilefile上传文件

Query参数

参数是否必选类型可选值范围说明
typestringimage/pdf_file

-image:识别图片

-pdf_file:识别PDF

num当type=pdf_file时,需要给一个页码,默认识别第一页

返回示例

{
    "words_result_num": 15,
    "words_result": {
        "道路运输证号": [
            {
                "word": "530402009823"
            }
        ],
        "车辆号牌": [
            {
                "word": "云F37105"
            }
        ],
        "经济类型": [
            {
                "word": "个体经营"
            }
        ],
        "经营范围": [
            {
                "word": "道路普通货物运输"
            }
        ],
        "车辆类型": [
            {
                "word": "福ZJ25202000P072"
            }
        ],
        "吨座位": [
            {
                "word": "4.9950"
            }
        ],
        "备注": [
            {
                "word": "落户日期:2007-12-26HT5117"
            }
        ],
        "经营许可证": [
            {
                "word": "530402006772"
            }
        ],
        "车辆毫米_高": [
            {
                "word": "3680"
            }
        ],
        "车辆毫米_宽": [
            {
                "word": "2495"
            }
        ],
        "发证日期": [
            {
                "word": "2017年3月30日"
            }
        ],
        "地址": [
            {
                "word": "玉溪市兴旺汽车运输有限公司"
            }
        ],
        "车辆毫米_长": [
            {
                "word": "11985"
            }
        ],
        "业户名称": [
            {
                "word": "王自福"
            }
        ],
        "初领日期": [
            {
                "word": ""
            }
        ]
    },
    "log_id": 1752968366165335728
}

返回参数

字段是否必选类型说明
log_iduint64唯一的log id,用于问题定位
pdf_file_sizestring传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段
words_result_numuint32识别结果数
words_resultobject{}识别结果
++ wordstring识别结果字符串
### 物联网工程中智能交通课程设计资料 #### 智能交通管理系统特性 智能交通管理系统具备多种特性,旨在提高道路安全性、减少拥堵并提升运输效率。该系统利用先进的传感器技术和数据分析来实时监控路况,并自动调整信号灯的时间分配以优化车流通行[^4]。 #### 课程设计方案概览 针对物联网工程下的智能交通方向,可以构建一个完整的项目框架用于教学目的: 1. **需求分析** - 明确目标城市或区域内的具体问题,比如高峰时段特定路段的严重堵塞情况。 2. **方案选型** - 对比不同类型的检测设备和技术手段(如摄像头视频识别、地磁感应线圈等),选取最适合本地环境的技术组合方式。 3. **硬件部署** - 设计安装于路口处的数据采集装置,包括但不限于红绿灯控制器接口电路板、无线通信模块等组件;同时考虑电源供应稳定性及防护措施等问题。 4. **软件开发** - 编写后台服务器端应用程序负责接收前端传来的原始数据包并对之解析处理成有意义的信息供决策参考; - 实现一套有效的异常事件预警机制,在发现潜在风险时能够及时通知相关部门采取行动。 5. **测试验证** - 制定详细的性能指标体系评估整个系统的运行效果是否达到预期标准; - 经过多轮迭代改进直至各项参数均满足实际应用场景的要求为止。 ```python import requests from datetime import datetime def fetch_traffic_data(api_url, params=None): response = requests.get(url=api_url, params=params) if response.status_code == 200: data = response.json() timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(f"[{timestamp}] Traffic Data Fetched Successfully.") return data else: raise Exception("Failed to Fetch Traffic Data.") # Example usage of the function with a hypothetical API endpoint. traffic_api_endpoint = "https://example.com/api/traffic" params_example = {"location": "Central District", "time_range": "last_hour"} try: traffic_info = fetch_traffic_data(traffic_api_endpoint, params_example) except Exception as e: print(e) ```
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