本文深入探讨了数据结构中的列表概念，重点讲解了选择排序和插入排序两种经典排序算法。选择排序通过反复选择最小元素进行排序，而插入排序则在已排序序列中为新元素找到合适位置。文章详细分析了这两种排序算法的时间复杂度，包括最好、最坏及平均情况。
第三章 列表
接口与实现
无序列表
有序列表
选择排序
从数据元素中选出最小（最大）的元素，存放在序列的起始位置（末尾位置），然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾（前面）。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。
总体复杂度为θ(n^2)，移动操作远远少于起泡排序，主要是比较操作。
插入排序
对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
最好情况O(n)，完全（或几乎）有序，每次只需要比较一次然后插入。
最差情况O(n^2)，完全（或几乎）无序，每次都需要比较很多次才能插入。
平均情况O(n^2)
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