大数据与机器学习-面向金融(主要是银行)实践方法与行业案例--第一部分 数据与平台篇

本文详细介绍了数据从生产到分析的全过程,包括数据的基本形态、不同应用系统的特点,以及如何通过生产环境、数据缓冲区和分析环境打造数据闭环。

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第一章 数据与数据平台

      1.1 数据的基本形态

            生产数据,原始数据,分析数据

     1.3 应用系统

           分类:业务驱动的应用系统:  例 信用卡交易系统,每有一笔交易,会产生交易相关数据,交易数据从无到有;

                   数据驱动的应用系统: 数据产生数据的过程,一般需要与数据模型,数据标签等结合使用,数据模型和数据标签均基于已                                                     有的历史数据构建而成.

第二章  数据体系

    生产环境(生产数据)------>(经过数据卸载\脱敏)数据缓冲区(原始数据)------->(经过数据加载)分析环境(分析数据)

第三章  打造数据闭环

   数据闭环: 生产环境(生产数据)-->(软件开发工程师)数据缓冲区(原始数据)-->(数据工程师)分析环境(分析数据)-->生产环境


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