pip国内源设置方法

pip 是一个现代的,通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

关于pip 默认安装路径有问题的可以看这篇文章:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41712059/article/details/82940516

pip国内源设置方法

很多朋友反映在装完pip后,使用pip安装python包特别慢。这主要是应为国内网络不稳定的原因,将pip安装源设置为国内的源即可。

1.pip国内的一些镜像

 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2.临时修改: 
可以在使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源 
eg: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.永久修改: 
linux: 
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 内容如下:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

windows: 
直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

### 如何配置 Anaconda 和 Pip 使用国内镜像源 #### 配置 Anaconda 使用清华镜像源 为了提高库的下载速度,在Anaconda中可以通过修改配置文件的方式设置清华镜像源。具体操作如下: 找到并编辑Anaconda的配置文件,通过命令行工具执行以下指令来添加清华镜像源作为默认渠道[^1]。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 上述命令依次向`channels`列表中加入三个来自清华大学开源软件镜像站的不同类型的仓库地址,并开启显示频道URL的功能以便于确认所使用的资源位置[^4]。 对于希望进一步优化体验或解决特定版本依赖问题的情况,还可以考虑将其他常用频道也替换为对应的清华镜像站点链接。 #### 设置 Pip 使用国内镜像源 针对Pip工具,默认情况下会连接至PyPI官方服务器获取包数据。当遇到网络不稳定影响效率时,则建议切换成更稳定的国内镜像服务提供商之一——比如清华大学提供的PyPI镜像。 临时更改可以在每次运行pip install命令时指定参数-i加上所需镜像网址实现;而永久性的解决方案则涉及更新用户的pip配置文件或者利用环境变量控制[^3]。 要使所有后续的pip install调用都自动采用该镜像源,可在用户主目录下创建或编辑`.pip/pip.conf`(Linux/MacOS) 或 `%APPDATA%\pip\pip.ini`(Windows),增加如下内容: ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这样就完成了对pip全局配置的调整,使得今后无论何时何处都能享受到更快捷的服务响应。
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