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RSS订阅原创 cycle GAN pytorch
网络结构大致如上图所示，区别与普通的GAN网络（即左半部分），cyclegan添加了一个新的生成器GBA，其大致的逻辑如果不添加，无法保证fake B 和A无内容上的联系，而添加了GBA，增加fake A 和 A的内容差异损失（L2 loss），使得fake B和A有联系,故有生成器GAB,GBA,判别器DB及循环损失，同时也可以添加GAB( B)和B，GBA( A)和A的辨别损失。 ...
2022-05-22 20:45:24
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原创 Kaggle社区竞赛，口罩识别，pytorch，迁移vgg16
kaggle项目地址为：Face mask detector(mask ,not mask, incorrect mask) | Kaggle 其数据分为三部分，正确佩戴口罩、不正确佩戴口罩和无佩戴口罩 Face mask detector(mask ,not mask, incorrect mask) 使用的训练网络为vgg16的迁移学习，具体网络结构可以看我上文语义分割，或者看原论文 本文使用的特征提取为vgg16的特征提取，最后classifier层为： self.linear1 = to
2022-01-08 23:05:06
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原创 语义分割数据集VOC2012 & FCN网络结构详解
1 什么是语义分割？ 用一句话来说，语义分割的任务是使图像的每一个像素点回归到某一个标签上，而更为高级的有实例分割，实例分割除了将像素点的类别找出，还需要将像素点定位出不同实例。 2 FCN网络结构 再对比下图的VGG16网络结构 VGG16网络结构大体分为两部分，一是13个卷积层，二是3个全连接层，输入图像经过卷积和池化，下采样到512维的矩阵，最后拉平Flatten()成一维的向量，经过两次n-—>4096的全连接层，再进行最后一层的4096->1000的全连接层，最后.
2022-01-05 19:44:55
2025
空空如也
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