数据库原理——事务、视图、存储过程

本文深入探讨了数据库的事务,包括ACID属性、事务并发问题与四种隔离级别。接着介绍了视图的概念,视图的应用场景以及更新视图的限制条件。最后,讨论了存储过程的作用、创建与调用方法,强调其在提高代码重用性和效率上的优势。

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一、事务

概念:事务指的是满足ACID特性的一组操作,可以通过commit提交一个事务,也使用rollback进行回滚。一个或一组语句组成一个执行单元,这个执行单元要么全部执行,要么全部不执行。
事务的ACID属性:

  1. 原子性(Atomicity): 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么发生,要么都不发生。
  2. 一致性(Consistency):事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态。
  3. 隔离性(Isolation):事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  4. 持久性(Durability):持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

事务的创建:

  • 隐式事务:事务没有明显的开启和结束的标记。如insert,update,delete语句。
  • 显式事务:事务具有明显的开启和结束的标记。
    前提:必须设置自动提交功能为禁用。 set autocommit=0
  1. 开启事务
set autocommit=0;
start transaction;  # 可选的
  1. 编写事务中的sql语句(select insert update delete)
语句1;
语句2...
设置回滚点;
savepoint 节点名; #设置保存点
  1. 结束事务
commit; #提交事务
rollback; #回滚事务 (相当于操作无效)
(以上二者取其一)
       回滚到指定的地方:rollback to回滚点名;

示例:

set autocommit=0;
start transaction;
delete from account where id=25;
savepoint a; #设置保存点
delete from account where id=28;
rollback to a;#回滚到保存点
#删了id=25,未删id=28

事务并发问题

对于同时运行的多个事务,当这些事务访问数据库中相同的数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就会导致各种并发问题。

  • 脏读:
    T1 修改一个数据但未提交,T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改,那么 T2 读取的数据是脏数据。
    在这里插入图片描述
  • 不可重复读
    T2 读取一个数据,T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据,此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
    在这里插入图片描述
  • 幻读:
    幻读本质上也属于不可重复读的情况,T1 读取某个范围的数据,T2 在这个范围内插入新的数据,T1 再次读取这个范围的数据,此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。
    在这里插入图片描述

事务隔离级别

  • 读未提交数据(read uncommitted): 事务中的修改,即使没有提交,对其它事务也是可见的。
  • 读已提交数据 (read commited): 一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务所做的修改在提交之前对其它事务是不可见的。
  • 可重复读 (repeatable read):保证在同一个事务中多次读取同一数据的结果是一样的。
  • 串行化 (serializable): 强制事务串行执行,这样多个事务互不干扰,不会出现并发一致性问题。
    该隔离级别需要加锁实现,因为要使用加锁机制保证同一时间只有一个事务执行,也就是保证事务串行执行。
    在这里插入图片描述

查看隔离级别:

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