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RSS订阅原创 BASE 理论2
BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的结论，是基于CAP定理逐步演化而来的，其核心思想是即使无法做到强一致性（Strong consistency），更具体地说，是对 CAP 中 AP 方案的一个补充。ACID 和 BASE 代表了两种截然相反的设计哲学，在分布式系统设计的场景中，系统组件对一致性要求是不同的，因此 ACID 和 BASE 又会结合使用。BASE 支持的是大型分布式系统，提出通过牺牲强一致性获得高可用性。
2024-05-11 15:24:56
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原创 CAP 定理
这个概率可以算出来，假设组件的故障率是 10%（有 10% 的时间不可用），那么有 3 个组件的系统可用性是（1-10%）×（1-10%）×（1-10%）= 72.9%，有 5 个组件的系统可用性是（1-10%）×（1-10%）×（1-10%）×（1-10%）×（1-10%）=59%，两者的可用性相差 13%。其次，架构要不断地在实际应用过程中迭代，保留优秀的设计，修复有缺陷的设计，改正错误的设计，去掉无用的设计，使得架构逐渐完善。对于跨部门一起实现一个系统，处于责任边界的变化层的往往也是争论的焦点。
2024-05-10 18:34:56
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转载 CAS原理
再看到static块，懂类加载过程的都知道，static块的加载发生于类加载的时候，是最先初始化的，这时候我们调用unsafe的objectFieldOffset从Atomic类文件中获取value的偏移量，那么valueOffset其实就是记录value的偏移量的。p是取出的对象，addr是p中offset处的地址，最后调用了Atomic::cmpxchg(x, addr, e)，其中参数x是即将更新的值，参数e是原内存的值。实际上失败的时候，原值已经被修改，如果不更改期望值，再怎么比较都会失败。
2024-02-08 23:32:07
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转载 写最好的Docker安装最新版MySQL8（mysql-8.0.31）教程（参考Docker Hub和MySQL官方文档）
MySQL官方安装包下载地址：Docker Hub官方网址：如果需要了解Centos7下MySQL5.7最新版的安装部署，可参考教程【最新MySQL-5.7.40在云服务器Centos7.9安装部署）本教程是笔者参考Docker Hub和MySQL官方文档，经过多次操作，踩坑无数才撰写出来的，内容不能说是全网最好，但绝对不会很差，起码比网上很多博文要详细得多。例如配置编码集参数解决中文乱码问题，本教程中有多种方法处理，其它博文可能就只写一种。
2024-02-08 23:30:10
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转载 GC时对象地址变了，hashCode如何保持不变？
前几天跟朋友交流，引出了一篇文章《GC复制存活对象，它内存地址变了么？》，我们得知在Hotspot虚拟机下，当GC发生时，对象的地址是会发生变化的。同时我们也知道，无论何时调用同一对象的hashCode方法，都必须返回相同的值，也就是说一个对象的hashCode值要在生命周期中保持不变。同时，网传“hashCode是根据对象地址生成的”。那么，问题来了，当对象地址变化了，hashCode如何保持不变呢？
2024-02-08 23:27:18
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jseclipse插件
2018-04-13
空空如也
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