tableau-ID相同的取时间最近的数据

最新推荐文章于 2025-04-06 08:53:01 发布
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分类专栏： tableau
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处理前

处理后

COUNTD( IF {FIXED  [乙方库选 & 乙方]:MAX([时间转换])}=[时间转换] then [乙方库选 & 乙方] ELSE null end)

Tableau实战系列Tableau基础概念全解析 （二）-万字长文解析数据类型及数据集
wenyusuran的专栏
09-09 1895
前言 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 1.数据类型 与电子表格不同，数据库通常对数据类型实施严格的规则。数据类型对给定字段中的数据 进行分类，并提供有关如何格式化、解释数据以及可以对该数据执行哪些操作的信息。例 如，可以对数值字段应用数学运算，并可以为地理字段生成地图。 在这里给C站的新功能插件做个推广，喜欢的小
Tableau系列之使用日期
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wenyusuran的专栏
05-23 1万+
数据源的日期属性可以设置数据源的日期属性。为此，请右键单击( 在 Mac 上按住 Control 单击) “数 据” 窗格中的数据源，并选择“日期属性”：
tableau-筛选-时间筛选-连续时间实现自动最新日期&默认显示最新月或日数据
qq_42790432的博客
03-31 7825
tableau-筛选-时间筛选-连续时间实现自动最新日期&默认显示最新月或日数据 业务中需要使用到 连续跨度时间筛选 并自动更新出最新日期 创建时间筛选器-选 日期范围 设置为 特殊值-所有日期项，可实现 默认显示最新月或日数据 创建计算字段-开关 创建开关字段拖入筛选，选择‘当月’可默认自动显示当前月内容 选择‘当天’可默认自动显示当天内容 ...
多表联查 若某一字段相同 且有状态跟时间字段，选取该状态下 时间最近的一条数据
guorun18的专栏
10-16 1008
select info.* from ( select               ws.pk,              ra.pk                            poaId,          rb.resource_name,          rb.resource_type,          to_char(ra.calendar_start
Tableau时间日期计算
代元培
05-14 4228
# 今天 DATETRUNC('day', NOW()) # 昨天 DATETRUNC('day', DATEADD('day', -1, NOW())) # 明天 DATETRUNC('day', DATEADD('day', 1, NOW())) # 本月第一天 DATETRUNC('month', NOW()) # 上月第一天 DATETRUNC('month', DATEADD('month', -1, NOW())) # 上个月的今天 DATETRUNC('day', DATEADD('mont.
Tableau指定日期的提取
weixin_41875135的博客
11-03 4305
我希望实现的功能是指定时段的截取——在本周的基础上，取过去四周的日期，返回过去四周的销售额。 要完成这个需求，最简单粗暴的办法就是把日期拖入筛选器，手工勾选4周即可。 像这样： 但如果想实现自动向前选取四周，而不是每次都勾选呢，有什么好的办法？ 我的思路如下： 比如我这份数据最新日期是2018-5-17， 我们利用tableau函数提取最新日期： 返回结果： 返回最新日期后，我们怎么提取这个日期对应的周数呢？ 这里需要利用到tableau自带
oracle取日期最大的一条数据_Tableau可视化分析【2】如何连SQL数据查询
weixin_39977547的博客
12-06 810
可能有点跑偏，但是使用工具就是没办法，会有更多的工具需要学习和使用，而且如果真的掌握哪怕只是一小部分的功能，使用起来会非常方便的。Tableau连接Oracle数据库，如果不了解数据库的同学也没关系，只需要从管理数据的部门获得服务器地址、用户名、密码、服务名即可。数据库连接好之后，可以进行指定表的数据提取了~我个人是经常会用到先写sql语句汇总，再提取数据。举一个例子，作为眼界本来很有限的人，我真...
Tableau数据分析从小白到高手-处理数据操作
最新发布
王国平的博客
04-06 556
在实践中，数据处理中工作量最大的是对数据进行清洗，即对不清洁的数据进行清洁化的工作，让数据更加规范，让数据的结构更加合理，并让数据处在数据分析的可用状态。本章纤细介绍Tableau Prep一些重要的数据处理步骤与技巧。
数据可视化-Tableau-连接数据
aryena的花花世界
05-06 2784
连接数据 开始使用 Tableau。第一步是加载一些数据。 如果尚未启动 Tableau 的话，请先启动。你应该看到如下所示的界面（如果版本是 10）： 你将在左侧边栏中看到可以连接的数据源。对于文件资源，你可以连接到 Excel 文件、文本文件（例如 CSV）或统计文件（例如来自 SAS、SPSS 和 R 的文件）。 你可以使用 OData 连接到一些远程资源（连接到服务器），还可以...
Tableau数据可视化
Mikrokosmos_613的博客
09-26 3158
使用Tableau制作基础图标，为后续BI仪表盘的搭建建立基础
tableau----LOD(level of detail)详细级别表达式
查数菇乐园
07-05 1281
tableau的的计算维度分类 非视图级别聚合计算或表达式 视图级别聚合计算 行级别计算（颗粒度最细致） 按照颗粒度的从低到高，从整体到详细，分为如下情况： 颗粒度 计算方式 含义 聚合的聚合 表计算 window_sum( sum(利润) ) 利润聚合再聚合 独立于视图的聚合 LOD {fixed [指定的维度] : sum(利润)} 仅使用指定的维度决定详细级别，计算聚合结果 高于视图的聚合 LOD {fixed : sum(利润)} 数据库中所有利润的聚合 / {e
Tableau——用Last函数查看消费数据
weixin_44790641的博客
07-30 569
一、适用场景： 假如你是客户经理，想了解最近几年，每一个客户的消费情况。但是，这些客户分散在不同的地区，不同的地区数据更新时间不同，甚至有些数据已经结束了更新。 从每个客户的最末次消费时间点开始，以月为消费单位（每个月的N笔消费只算一次），往前倒推。看看他们最后的六笔消费分别在什么时间？这确实无法通过简单的筛选实现。 二、操作步骤: 1.创建计算字段: 里面的意思是，如果是最近6次的数据，则输出1，如果不是，则输出0。 其中：last（）代表最近的数据，6代表最近数据的数量 2.把日期放入列:往列表中拖
Tableau日期处理10个技巧
公众号《溜溜笔记说》
12-25 7036
作者：Janie 公众号《溜溜笔记说》，纯干货分享 前言： 在工作中使用Tableau的时候总会遇到各种各样的日期问题，比如需要默认本周、上周、本月MTD，上月MTD，过去x天等，或者灵活选择过去x天。我最近针对日期部分专门写了个专题，供大家学习参考。 今晚（10月8日）将数据补充了下，以下全都建立在当天是10月8日基础上做的日期专题。 目录： 技巧一：任意选择过去第x天 技巧二：任意选择近x天 技巧三：默认本周 技巧四：默认上周 技巧五：默认本月 技巧六：默认上月-不跨年 技巧
从 Tableau文件中获取数据方法汇总
Smilecoc的博客
01-12 8482
从已有的tableau文件或仪表板中导出/提取/复制数据
举个栗子！Tableau 技巧（124）：筛选到最新日期值
weixin_45588393的博客
04-21 3286
有 Tableau 用户提出分析需求：筛选日期时，如何始终自动筛选到最新日期值？ 比如，当前数据源的最新日期是 8 月，工作表打开筛选器默认选项是 8 月；当数据源更新到 9 月时，筛选器默认就自动变成 9 月。 今天，我们分享一个方法，来实现在 Tableau 中筛选到最新日期值。 本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：筛选到最新日期值。 为方便学习，栗子使用如下的测试数据，方便大家快速掌握方法。 具体步骤如下： 01、打开 Tableau Desktop，连接数据源。新建工.
tableau实现【日期参数】获取数据源中最大日期
qq_34120015的博客
03-14 2137
1、创建参数：[日期参数] 2、创建新的字段 ：[最大日期] 公式为：{max([发放日期])} 备注：该功能在tableau 2020后版本才支持 效果图：
tableau中创建一个默认为今天日期的日期字段
lijinxiu123的博客
01-11 9413
具体的操作步骤详见官网解答，官网的链接如下： http://kb.tableau.com/articles/howto/creating-a-date-field-that-defaults-to-today?lang=zh-cn
tableau 日周月筛选器_Tableau技巧——日期函数
weixin_33218578的博客
01-30 4199
一。项目级别设置菜单“数据”——“数据源”——“日期属性”，可以在项目级别对数据源中所有的日期字段统一设置如下三个属性：1.国内通常将周一作为周开始，因此“周开始”可以设置为“周一”。2.一次性统一设置日期格式，免得后面需要对每个工作表的每个日期字段单独设置，避免麻烦。二。常用的日期函数本周第一天：DATE(DATETRUNC("week",[订单日期]))本周最后一天：DATE(DATEADD(...
Tableau常用函数总结——日期函数
weixin_44790641的博客
07-26 7087
1.date_part： 2.DATEADD: 1）语法：DATEADD(date_part, interval, date) 2）返回：返回指定日期，该日期的指定 date_part 中添加了指定的数字 interval 3）举例： DATEADD(‘month’, 3, #2004-04-15#) = 2004-07-15 12:00:00 AM 该表达式会向日期 #2004-04-15# 添加三个月。 3.DATEDIFF： 1）语法：DATEDIFF(date_part, date1, date2
tableau数据关联
03-25
<think>嗯，用户想了解Tableau中数据关联的方法或者解决数据关联的问题，特别是数据关联的教程或连接与合并技巧。首先，我需要回忆一下Tableau的数据处理功能，尤其是数据关联和合并相关的操作。根据之前提供的引用内容，比如引用[3]和[4]提到了关联关系和并集的使用，应该从这里入手。 首先，数据关联在Tableau中主要是通过数据源中的关联关系设置来实现的。用户可能需要知道如何将不同工作表或数据源进行连接，比如内连接、左连接等。引用[3]里提到拖拽工作表到画布区域，然后修改关联关系，这应该是关键步骤。需要详细说明每个连接类型的区别和应用场景，比如内部连接只保留匹配的记录，左连接保留左表所有记录等。 然后，数据合并部分，可能需要提到并集（Union）的使用。引用[4]提到新建并集，手动或自动合并结构相同的数据表。这部分需要解释如何操作，比如双击“新建并集”或者拖拽表到并集区域，特别是处理字段不一致的情况，可能需要手动调整字段匹配。 另外，用户可能还会遇到多表关联的情况，比如多个数据表需要通过不同字段连接。这时候需要讲解如何添加多个关联关系，并设置连接字段。比如，两个表之间可能有多个关联字段，这时候需要正确设置连接条件，确保数据正确关联。 还有可能用户需要了解数据混合（Data Blending），这和关联不同，是基于不同数据源的关联，使用共同字段进行连接。这时候主数据源和辅助数据源的区别，以及如何通过活动数据源和链接图标来管理。 此外，引用[2]提到Tableau Prep可以调用Python脚本进行数据清理，可能用户需要高级处理时，可以结合Prep来优化数据关联前的准备工作，比如清洗数据或计算相关系数，但用户的问题主要集中在关联方法，所以这部分可能作为补充技巧提到。 需要注意用户的问题可能包含两种情况：同一数据源内的关联和不同数据源的合并。需要分清楚关联（Joins）和并集（Unions）的区别，关联是横向合并，而并集是纵向追加数据。 可能用户在实际操作中会遇到字段名称不一致或结构不同的问题，这时候需要指导如何处理，比如手动匹配字段或使用别名。引用[4]提到特定手动并集，可能需要详细说明操作步骤。 最后，总结一下步骤，从基本连接到高级技巧，确保回答结构清晰，逐步引导用户解决问题，并引用相关的资料作为支持。同时，根据用户的问题生成相关问题，比如性能优化、多表关联问题，或者数据混合技巧，这样能帮助用户深入了解更多内容。</think>### Tableau数据关联与合并方法详解 在Tableau中实现数据关联主要有三种方式：连接（Join）、并集（Union）和数据混合（Data Blending）。以下是具体操作方法和应用场景： --- #### 一、数据连接（Join） **适用场景**：横向合并不同表的字段，要求表之间存在关联字段 1. 拖拽多个工作表到画布区域 2. 点击表之间的连接符号（默认自动匹配字段） 3. 选择连接类型： - **内部连接**：仅保留匹配记录[^3] - **左连接**：保留左表所有记录 - **右连接**：保留右表所有记录 - **完全外部连接**：保留所有记录 4. 修改连接字段（支持多字段组合条件） ```sql -- 示例SQL逻辑 SELECT * FROM orders LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id ``` --- #### 二、数据并集（Union） **适用场景**：纵向合并结构相同的表（如分月销售数据）[^4] 1. 双击数据源左侧栏的`新建并集` 2. 选择合并方式： - **自动并集**：字段名/顺序完全一致时自动合并 - **手动并集**：拖拽字段手动对齐（处理字段名不一致的情况） 3. 支持通配符匹配文件名（如`sales_*.xlsx`） --- #### 三、数据混合（Blending） **适用场景**：不同数据源的关联（如Excel+数据库） 1. 设置主数据源和辅助数据源 2. 在`分析 > 编辑混合关系`中定义关联字段 3. 通过橙色链接图标识别已激活的混合关系[^2] --- ### 常见问题解决方案 | 问题类型 | 解决方法 | |---------|----------| | 字段名称不一致 | 使用别名（Alias）或并集手动对齐字段 | | 多表复杂关联 | 使用`关系视图`建立星型/雪花型模型 | | 性能优化 | 通过`Prep`预处理数据或创建提取文件 | --- ### 高级技巧 1. 在`Prep`中使用Python脚本清洗数据（如计算皮尔逊相关系数）[^2] 2. 利用`数据解释器`自动清理Excel格式问题 3. 通过`自定义SQL`实现复杂连接逻辑
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