python 处理截取内容和分值

本文介绍了如何利用Python的split函数来处理文本数据,通过具体示例展示了如何将字符串按括号进行分裂,并分别获取文字内容和分值,为文本处理提供了一种简单有效的方法。

介绍:split :分裂

可以分裂字符串中的各个内容, 空格、逗号、括号等都可以

在这里插入图片描述
代码:

f = open('D://qq//atp//atp//report//department.txt', 'rb')  # 以只读方式打开一个文件,获取文件句柄,如果是读的话,r可以不写,默认就是只读,
line = f.readlines()
for i in line:
    data = i.decode()
    strlist = data.split('(')
    # 获取文字
    # print(strlist[0])
    #获取分值
    print(strlist[1])
f.close()  # 关闭文件

全部
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内容
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分值
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【产品信息】 不涉及 【测试环境】 【步骤、现象影响】 具体测试结果如下图所示:请算法分析定位 ![image.png](/v1/downLoadFile?filePath=202405/20240514P0K000ZZL64_img.png) NSV/CLT 250KM 300KM 350KM 400KM 500KM RSRP=5 0.558 0.532 0.519 0.525 0.516 RSRP=0 0.943 0.966 0.729 0.997 0.992 RSRP=-5 0.551 0.515 0.509 0.563 0.573 RSRP=-10 0.540 0.534 0.532 0.539 0.548 RSRP=-15 1.017 1.014 1.017 1.019 1.015 【发生概率】 3/3 【问题初步分析】 【开发分析结论】 lishengyu 00422887 尚未给出分析结论。 【测试版本】 Nashville V100R001C10B280 【定位trace信息】 \\\10.114.235.156\PerfBJTestlog\问题log\b00425498\NSV\HST_data\COMP 【问题确认单号】 [BPCS2024051101688](http://hi-btm.rnd.huawei.com/bpcs/ProblemDealPage/?No=BPCS2024051101688) 【标杆对比结果】(可选) 【用户影响】(必选) 【缺陷定级】(必选)![](/v1/downLoadFile?filePath=202405/20240514P11000ZZLDW_img.png) 外部条件 出现概率 功能分类(手机视角) 操作分类(功能视角) 严重级别 定级规范版本 较常见 必现 常用功能 常用操作序列 一般 V8.17.4 手机 故障影响 功能故障:不影响用户使用的错误、失效/与标准规范、协议、规格偏差小 级别分值 故障恢复条件 简单、关联其它操作后故障恢复/在可接受的时间内故障自行恢复 55.7 .... 上面是一个BUG单的内容,我需要提其中的 问题初步分析步骤、现象影响,其中这2个key是不确定的,使用python 实现
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