使用collections.Counter 统计列表中元素出现的频率

最新推荐文章于 2025-04-25 07:34:42 发布

边海聆音

最新推荐文章于 2025-04-25 07:34:42 发布

阅读量2.5k

点赞数

分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41665106/article/details/105863446

版权

Python 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用Python的collections模块中Counter类的高效方法，来统计列表中各元素的出现频率，并展示了如何获取出现频率最高的前几个元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

通常想要统计一个列表中的元素出现频率得使用创建字典建立索引再遍历列表的方式来实现。

但是使用collections.Counter 可以很便捷的给出结果，也可以对结果进行排序

from collections import Counter
data = [randint(0,20) for _ in range(30)]
c2 = Counter(data)
c2
Counter({7: 3,
         1: 1,
         2: 1,
         12: 2,
         16: 3,
         0: 1,
         4: 2,
         5: 4,
         8: 2,
         17: 1,
         15: 3,
         10: 1,
         11: 1,
         9: 1,
         20: 1,
         13: 2,
         6: 1})
c2.most_common(3)
[(5, 4), (7, 3), (16, 3)]