深夜加油站遇到苏格拉底

人如果得不到想要的东西,就会受苦;得到不想要的东西,也会受苦;就连得到你正好想要的东西,仍然会受苦,因为你无法永远拥有它。你的心智就是你的困境。它想免于改变,免于痛苦,免于生与死的必然性。然而,改变是一项法则,再怎么假装,都不能改变这个事实。

先明白自己的思绪和心智来自何方,是怎么开始的。例如:你感冒了,生理症状告诉你,你的身体需要恢复平衡。当心智抗拒现实时,紧张压力就产生了。

置身于水中的鱼儿可以观察到波纹,如果想要看到波纹产生的来源,就必须大幅飞跃对应的觉察力。一旦你清楚来源,就会看出心智的波纹和个人无关;碰到困扰时,抛开思绪,看穿你的心智。

控制紧张的情绪,把这些都是放下,一切随它去吧,活在当下

不要再以平庸为荣,放弃自卑自怜的想法和行为。生气和任何一种情绪都没有什么不对不必要控制情绪,只不过要注意自己的行为。善用怒气,化恐惧和忧伤为怒气,接着化怒气为行动。

除旧习,不能将全部精力集中在摒弃旧习众,而是集中在建立新的习惯。

人生没有平凡无奇的时刻

快乐=满足/欲望

行动总是在现在这一刻发生,因为行动是身体的表达方式,只能存在于当下。但是心智如幽灵,只活在过去或未来,它唯一的力量就是,转移你对当下这一刻的注意力。

一旦开始,尽自己最大的努力,最好完成。

快乐就是你,就是你本身。

Retinex算法是图像处理领域中一种模拟人眼视觉特性的经典算法,其名称来源于“Retina”(视网膜)和“NeXt”(下一步),旨在通过模拟人眼对光线的处理过程,增强图像的局部对比度,改善图像质量,使色彩更加鲜明,同时降低光照变化的影响。该理论由Gibson在1950年提出,基于两个核心假设:一是图像的颜色信息主要体现在局部亮度差异而非全局亮度;二是人眼对亮度对比更敏感,而非绝对亮度。 Retinex算法的核心思想是通过增强图像的局部对比度来改善视觉效果。它通过计算图像的对数变换并进行局部平均,从而突出图像的细节和色彩,同时减少光照不均匀带来的影响。 MSR是Retinex算法的一种改进版本,引入了多尺度处理的概念。它通过以下步骤实现: 图像预处理:对原始图像进行归一化或滤波,以减少噪声和光照不均匀的影响。 多尺度处理:使用不同大小的高斯核生成多个尺度的图像,每个尺度对应不同范围的特征。 Retinex处理:在每个尺度上应用Retinex算法,通过计算对数变换和局部平均来增强图像细节。 融合:将不同尺度的处理结果通过权重融合,生成最终的增强图像。MSR能够更好地捕捉不同大小的细节,并降低噪声的影响。 MSSR是MSR的变种,它不仅在尺度上进行处理,还考虑了空间域上相邻像素之间的关系。这种处理方式有助于保留图像的边缘信息,同时提高图像的平滑性,进一步提升图像质量。 在提供的压缩包中,包含三个MATLAB文件:SSR.m、MSRCR.m和MSR.m。这些文件分别实现了不同版本的Retinex算法: SSR.m:实现单一尺度的Retinex算法,仅在固定尺度上处理图像。 MSRCR.m:实现改进的减法Retinex算法,通过颜色恢复步骤纠正光照变化对颜色的影响。 MSR.m:实现基础的多尺度Retinex算法,涉及多尺度图像处理和Retinex操作。 MATLAB是一种广泛应用
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