Linux 学习笔记 Day 1

本文介绍了Linux开源软件的特点,包括低风险、高品质、低成本和更透明等优势,探讨了多种开源许可协议,如GNUGPL、BSD、Apache许可证、MPL和MIT许可协议。文中还概述了常见Linux版本,如红帽企业系统(RHEL)、CentOS、Fedora、openSUSE、Gentoo、Debian和Ubuntu,并提及了红帽认证体系,从RHCA到RHCE再到RHCA的进阶路径。

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1 开源

1.1 特点

开源软件的特点就是把软件程序和源代码一起打包提供给用户。重要的特性有:

  1. 低风险
  2. 高品质
  3. 低成本
  4. 更透明

1.2 开源许可协议

  1. GNU GPL(GNU General Public License)
  2. BSD(Berkeley Software Distribution)许可协议
  3. Apache许可证版本(Apache License Version)许可协议
  4. MPL(Mozilla Public License,Mozilla公共许可)许可协议
  5. MIT(Massachusetts Institute of Technology)许可协议

2 发展历程(略)

3 常见Linux版本

  1. 红帽企业系统(RedHatEnterpriseLinux,RHEL.)
  2. 社区企业操作系统(Community Enterprise Operating System,CentOS)
  3. Fedora
  4. openSUSE
  5. Gentoo
  6. Debian
  7. Ubuntu

4 红帽认证

RHCA ➡ RHCE ➡ RHCA

笔记附上
在这里插入图片描述
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内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
本次的学生体质健康信息管理网站,按照用户的角色可以分为教师与学生,后台设置管理员角色来对学生的信息进行管理。,设计如下: 1、后台管理系统 后台管理系统主要是为该系统的管理员提供信息管理服务的系统,具体包括的功能模块如下: (1)管理员信息管理 (2)教师信息管理 (3)学生信息管理 (4)健康信息统计(图形化进行健康,亚健康等学生的信息数量统计) 2、教师角色的功能模块设计 教师角色所需要的功能模块主要包括了如下的一些内容: (1)个人资料修改 (2)学生体质健康管理:录入相关数据,包括但不限于身高、体重、肺活量、视力等生理指标以及运动能力、身体成分、骨密度等健康指标,并且设置健康,亚健康状态 (3)学生健康建议:根据体质信息,进行学生健康的建议 (4)健康预警:对健康出问题的学生,进行健康预警 (5)饮食和锻炼情况管理,查看 3、学生角色 学生角色可以通过该信息网站看到个人的基本信息,能够看到教师给与学生的健康建议等,功能模块设计如下: (1)个人资料修改 (2)我的健康建议查看 (3)我的健康预警 (4)饮食和锻炼情况管理,记录平时的饮食和锻炼情况 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:Java后端 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8+ 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3+ 部署容器:tomcat7.5+
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