
Flink
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芋辕-
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Flink中的CEP
1 CEP的概念一个或多个简单事件构成的事件流满足通过一定的匹配规则,然后输出用户想得到的数据,满足规则的复杂事件。2 CEP特点具有低延迟,高吞吐的处理3 CEP的开发基本开发规则1)定义规则//begin("规则的名字")//.where()条件//创建where()中的IterativeConditionPattern<WaterSensor, WaterSensor> pattern= Pattern.<WaterSensor>begin原创 2022-05-07 21:27:02 · 1025 阅读 · 0 评论 -
Flink中的状态一致性
1 状态一致性的分级at most once :故障发生之后,计数结果可能丢失at least once :表示计数结果可能大于正确值,但绝不会小于正确值。也就是说,计数程序在发生故障后可能多算,但是绝不会少算。exactly once :这指的是系统保证在发生故障后得到的计数结果与正确值一致。2 端到端状态一致性端到端的一致性保证,意味着结果的正确性贯穿了整个流处理应用的始终;每一个组件都保证了它自己的一致性,整个端到端的一致性级别取决于所有组件中一致性最弱的组件。具体可以划分如.原创 2022-05-02 22:56:22 · 946 阅读 · 0 评论