maplotlib绘图

绘制折线图并保存
调用方式及参数意义见帖子：https://blog.youkuaiyun.com/claroja/article/details/70792880

以下为创建数据+绘图+保存的简单例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
#创建时间序列
a=pd.date_range('1/1/2019',periods=30)
#创建纵轴
b=np.random.randn(30)
b1=b.cumsum()

#在空白图纸中插入一张图
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
#绘图
ax.plot(a,b1,'ko--')
#设置标题和x/y标签
ax.set_title('my first plot')
ax.set_xlabel('date')
ax.set_ylabel('something')

#保存
plt.savefig('D:/example.png')

输出为：

绘制散点图并保存

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

#创建数据
a=np.random.randn(200)
a.resize([100,2]) #此处不能用a.reshape，因为reshape不会改变原数组
c=np.random.randint(0,10,100)

#绘图
plt.scatter(a[:,0],a[:,1],c=c)  #设置为不同颜色散点图
plt.colorbar()  #在图的右边添加子彩条
plt.title('my first plot')  #设置标题
plt.xlabel('1st')           #设置x标签
plt.ylabel('2nd')          #设置y标签

plt.savefig('C:/Users/18842/Desktop/python/scatter.png') #保存图片

输出为：

绘制直方图
调用方式为plt.hist(arr, bins=10, normed=0, facecolor=‘black’, edgecolor=‘black’,alpha=1，histtype=‘bar’)
hist的参数非常多，但常用的就这六个，只有第一个是必须的，后面四个可选

arr: 需要计算直方图的一维数组

bins: 直方图的柱数，可选项，默认为10

normed: 是否将得到的直方图向量归一化。默认为0

facecolor: 直方图颜色

edgecolor: 直方图边框颜色

alpha: 透明度
histtype: 直方图类型，‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
arr=np.random.randn(100)
plt.hist(arr,bins=30)

输出为：