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RSS订阅原创 YOLO实例分割及变化检测_学习记录（3）
修改相应代码即可使用，这里需要三个参数，一个参数是Json文件夹，一个参数是转化为YOLO的txt标签文件夹，最后是类别名称，像这里只分了一类就是cons。
2024-03-21 14:51:54
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原创 YOLO实例分割和变化检测_学习记录（2）
通过水平翻转、垂直翻转和对角翻转实现数据集增多，这一步需要注意保存一份数据备份。这里影像切片和标签都采用TIF格式进行编辑，同时名称对应且为1,2,3......的序列名称。这里采用numpy.flip实现影像翻转变化等操作，需要注意的是三波段影像切片和单波段标签影像采用的变化方式不同（且不能用opencv进行处理，会导致单波段标签变成RGB三波段TIF）。
2024-03-20 21:55:06
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原创 YOLO实例分割和变化检测_学习记录（1）
通过遥感解译，从完全覆盖遥感影像的面中切出想要的图斑，将图斑的属性赋值为255，其他区域赋值为0，同时Nodata值一定要重分类为0。面转栅格，生成一个黑白Mask用来标记区域。坐标系需要注意，两者完全一致。同时也要保证两者影像范围全部一样。
2024-03-20 11:34:11
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空空如也
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