hash冲突解决方案

最新推荐文章于 2025-04-28 20:31:26 发布

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#链表 #算法 #数据结构

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本文介绍了四种常见的哈希表解决冲突的方法：链地址法、开放定址法、再哈希法及Closed Hashing Using Buckets。每种方法都有其特点，例如链地址法会在发生冲突时以链表形式存储元素；开放定址法则通过特定算法寻找下一个空槽位。这些策略各有优劣，了解它们有助于优化哈希表性能。

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1、链地址法
HashMap中发生hash碰撞时使用的就是这种方法，会以链表方式存储hash冲突的元素。当链表过长的时候必须要扩容，否则查找性能随着链表的长度增长而下降。
在这里插入图片描述
2、开放定址法
当哈希碰撞时，按照算法的特定方式去往下寻找到下一个空的散列桶。
如图77跟48碰撞，按照规定的算法往下查找到槽位为20是空的，所以77会放到20的槽位上。同理，插入78时，跟77发生哈希冲突，因为77移位占了他的位置，所以78也会往后找到空的槽位，因此放到了21槽。
这种方式会可能会导致哈希聚集在一起，从而导致后续更频繁的哈希冲突。
在这里插入图片描述
3、再哈希法(rehash)
按照特定的哈希算法先算出具体的位置，当发生哈希冲突时，可以按照其他的算法再重新哈希找到空的哈希槽。这种方式虽然不会导致元素聚集在一起，但是需要进行反复哈希运算。
4、Closed Hashing, Using Buckets（建立公共溢出区）
在开放地址法的基础上，每个槽位都有多个桶，当哈希碰撞时会放到同一个槽位的空桶中，知道所有的桶都满了，就将元素放到公共溢出区（overflow）
在这里插入图片描述
以上图片都是来自于下面的图示算法网站
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html