LeetCode - 104. 二叉树的最大深度-优快云博客

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这篇博客介绍了如何解决LeetCode上的104号问题——二叉树的最大深度。提供了两种解题方法：递归和广度优先搜索（BFS）。递归方法通过计算左右子树的最大深度来确定整个树的最大深度；BFS方法利用栈保存节点，逐层遍历，栈的层数即为最大深度。这两种方法都能有效地找出二叉树的最大深度。

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LeetCode - 104. 二叉树的最大深度

题目

给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

注意：

叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

返回它的最大深度 3 。

解题思路

1. 递归

如果我们知道了左子树和右子树的最大深度 l 和 r，那么该二叉树的最大深度即为 max(l, r) + 1

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function(root) {
    // 递归
    if (root == null) return 0
    return 1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))
};

2. 广度优先搜索

在栈中存放当前层的所有节点
遍历并取出栈中节点，放入取出节点的子节点
处理栈的层数即为该树的最大深度

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function(root) {
    // 广度优先 BFS
    if (root == null) return 0 // 处理边界
    let stack = [root] // root 入栈
    let count = 0 // 记录操作次数
    while (stack.length) {
        let clen = stack.length // 记录需要出栈的个数
        while (clen) {
            let cur = stack.shift() // 出栈当前层, 入栈下层
            if (cur.left) stack.push(cur.left)
            if (cur.right) stack.push(cur.right)
            clen--
        }
        count++
    }
    return count
};