比较arraylist 和linkedList的效率(数据小于100000 linkedList插入快)

本文探讨了 ArrayDeque 的应用场景,特别是在替代 LinkedList 方面的优势,它既能作为队列也能作为栈使用,为开发者提供了更多灵活的选择。

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ArrayDeque的应用场景是什么?在很多场景下可以用来代替LinkedList,可以用做队列或者栈

 

 

 

 

 

 

 

`for` 循环遍历 `ArrayList` `LinkedList` 的效率并不完全相同,这取决于它们内部的数据结构以及访问元素的方式。 ### ArrayList - **存储机制**:基于数组实现,在随机访问方面性能非常好。因为可以根据索引直接计算出内存地址,时间复杂度为 O(1)。 - **遍历效率**:由于其连续的内存分配特性,通过 `for` 循环按顺序读取每个元素时非常高效。尤其是在已知确切小的情况下,可以利用增强型 for-each 循环进一步简化代码并提高性能。 ### LinkedList - **存储机制**:由节点组成双向链表,意味着每次获取某个位置上的元素都需要从头开始逐一遍历至目标结点处,平均需要经过一半长度的操作,因此对于任意给定的位置 i 访问的时间复杂度为 O(n),n 表示列表长度。 - **遍历效率**:虽然单次定位较慢,但在迭代整个集合时并不会比其他线性数据结构差太;不过若频繁地进行插入删除操作,则会更显现出优势。然而需要注意的是,在 Java 中使用传统的 for(i=0;...) 形式的循环可能会导致不必要的开销(如每次都调用 get()),此时应考虑采用 Iterator 迭代器或者 foreach 来优化。 总结来说: 如果只是单纯地对所有元素做一次完整的扫描,二者差异不,但如果涉及到量的中间位置存取、增删等变动情况下的局部处理,那么选择合适的容器类型就变得尤为重要了——通常情况下,当您预计到将有量的非末端修改动作发生时建议优先选用 `LinkedList` ,反之则推荐使用更为常见的 `ArrayList`.
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