python 学习笔记5:函数式编程

本文深入探讨函数式编程的关键概念,包括高阶函数、map/reduce、filter、sorted、闭包、匿名函数、装饰器及偏函数等。通过具体实例展示如何利用这些工具简化编程流程。

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函数式编程

高阶函数

map/reduce 输入列表和函数批量处理
filter 过滤器
sorted 排序

返回函数

闭包

匿名函数

关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数

装饰器

装饰器”(Decorator)
decorator就是一个返回函数的高阶函数。

偏函数

int()函数还提供额外的base参数,默认值为10。如果传入base参数,就可以做N进制的转换:int(‘12345’, base=8) 结果是5349
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义int2(),可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2:

import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
int2(‘1000000’)
64

int2(‘1010101’)
85
所以,简单总结functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。

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