#Moonbox# （开源）计算服务平台简介

作者：王浩

导读：业务系统或者日志系统产生了大量的原始数据，我们根据业务场景需求将数据保存到不同的存储中。然而，数据只有通过整合、加工、计算，才能提取出其潜在的信息，让数据变为资产，从而实现数据的价值。Moonbox就是这样一款计算服务平台，在敏捷大数据（Agile BigData）理论的指导下，围绕“计算服务化”和“数据虚拟化”两个核心概念进行设计，支持多种数据源混合计算。Moonbox的设计理念是怎样的？又有什么功能特点呢？本文带您初步走进Moonbox~

一、Moonbox设计理念

大数据技术在企业中的应用日益广泛，为解决各种不同的场景问题，越来越多的数据系统出现，而如何基于全景数据去进行快速查询计算成为了迫切的需求和挑战。

目前的主流方式是建立以Hadoop为核心的数据仓库/数据湖，这在某种程度上解决了异构数据系统及数据分散的问题，但依然存在数据归集带来的维护成本和时效损失。另外，数据开发人员也面临着业务频繁变更和结果快速交付的问题。

面对这一系列挑战，计算服务化和数据虚拟化提供了很好的解决思路。Moonbox正是在大数据场景下，对计算服务化和数据虚拟化的一种实践，其设计思想主要体现在以下几个方面：

• 计算服务化
  Moonbox提供多种查询接口以及定时任务，将计算资源变成一种服务，终端用户可以自助注册数据源编写SQL实现需求，只需要关心业务逻辑，而不用关心作业是如何提交运行的。

• 数据虚拟化
  Moonbox提供虚拟表到物理表之间的映射，终端用户无需关心数据的物理存放位置和底层数据源的特性，可直接操作数据，体验类似操作一个虚拟数据库。

• 统一入口
  ✔ 统一查询语言
  Moonbox对用户提供统一的SQL语法标准，屏蔽异构数据系统查询语言的差异，用户只需编写SQL即可查询各种数据系统，也可使用SQL进行跨异构数据系统混算，降低多数据系统的学习成本。
  ✔ 统一元数据服务
  Moonbox能够对接多种数据系统，可以拿到各个数据系统数