Ubuntu环境下基于Anaconda安装Tensorflow

本文档详细介绍了如何在Linux环境下安装支持GPU的TensorFlow版本,包括必要的软件包安装、虚拟环境配置、TensorFlow安装及验证等步骤。通过遵循本文档的指导,用户可以顺利搭建起基于GPU加速的TensorFlow开发环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.安装GPU条件

sudo apt-get install libcupti-dev

如果不安装GPU版本,则不需要运行命令

2.创建tensorflow环境

conda create -n tensorflow python=3.6

2.1如果出现安装不成功,则需要把已存在的tensorflow清除

cd /home/clover/anaconda3/envs
rm -r tensorflow

3.激活tensorflow环境

source activate tensorflow

4.安装tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 
清华大学开源软件网站,在这里可以选择


至此就结束了,每次遇到问题都要在网上查很久,其实温特没那么难
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