常见qps限制方式

生产环境经常会跑一些离线任务，或者有一些异步任务在问题恢复后积压需要放水，此时我们需要控制对下游的访问qps，避免打挂下游，有多种方式去实现。

当你是一个单进程/单携程

通常是一些小的回扫任务，多用于处理临时任务。
因为是单个进程/携程，简单的话可以首先time.Sleep()较长一段时间，同时打一下执行时间的大概日志，然后根据实际调用下游的时间，估出一个值调整下游的qps。如果下游超时不稳定有尾请求，也可以手工设置一个超时，避免qps达不到预期

func Process() {
    while True {
    	startTime = time.Now.Unix()
		go func() {
			ch <-handler()
		}()
		select {
		case  <-ch:
			log.Printf("time used: %v", time.Now.Unix() - startTime)
			time.Sleep(xxx)
		// 增加一个超时避免进程阻死不执行
		case <-time.After(time.Second * x):
		   log.Printf("time too long, can't execute")
		   continue
	}	
}

/*
实际执行的函数
func handler() {}
*/

稍微复杂可控的话, 可以像下文单机一样加一个counter来判断qps量即可，而且因为是单进程/携程，不用考虑竞争问题，不用加锁

当你是一个单机

我们有多个进程/携程在处理，我们需要在内存中维持一个queue和一个counter。进来的任务进queue，携程实时地根据counter来判定qps（counter的处理需要加锁，避免并发任务导致锁不准）

type Limiter struct {
	Lock     sync.Mutex
	Counter int
}

func Init() *Limiter {