ORACLE的动态采样分析

            动态采样(Dynamic Sampling)是在ORACLE 9i Release 2中开始引入的一个技术，引入它的目的是为了应对数据库对象没有分析（统计信息缺失）的情况下，优化器生成更好的执行计划。简单的说，在数据库段（表、索引、分区）对象没有分析的情况下，为了使CBO优化器得到足够多的信息以保证优化器做出正确执行计划而发明的一种技术。它会分析一定数量段对象上的数据块获取CBO需要的统计信息。动态采样技术仅仅是统计信息的一种补充，它不能完全替代统计信息分析。

           动态采样在Oracle 11g之前称为 Dynamic Sampling, ORACLE 12c之后改名为Dynamic Statistic。

1.测试表

create table testY as select * from cs_sus_record where rownum<100001; select count(*) from testY;

2.查看动态采样级别

show parameter optimizer_dynamic_sampling

 

 3.查看执行计划

--先使用hints来禁用动态采样查看效果 set autotrace traceonly explain; select /*+ dynamic_sampling(testY 0) */ * from testY;

 

 

           从执行计划可以看到使用动态采样是估计的表数据量会更接近于表的总量。

           采样级别越高，采样的数据块越多，得到的分析数据就越接近于真实，但同时伴随着资源消耗的开销也增加了。这时一个需要权衡考虑的东西。ORACLE 10 g & 11g的默认采样级别都为2。

          凡事有利必有弊，动态采样也不是神器。它采样的数据块越多，系统开销就越大，这样会增加SQL硬解析的时间，如果是数据库仓库（DW、OLAP）环境，SQL执行时间相当长，硬解析时间只占整个SQL执行时间的一小部分，那么可以适当的提高动态采样级别，这样是有利于优化器获取更加正确的信息。一般设置为3或4比较合适。但是在并发比较严重的OLTP系统中，每秒中有成千上万的SQL语句执行，它要求SQL语句短小、执行时间短，所以在OLTP系统中应该减低动态采样级别或不用动态采样。