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RSS订阅原创 《吴恩达深度学习》学习笔记（下）
这节课中，我们要学习计算机视觉中最重要的任务之一——目标检测任务。我们会先认识目标定位和关键点检测这两个比较简单的任务，慢慢过度到目标检测任务。之后，我们会详细学习目标检测的经典算法YOLO。最后，我们会稍微认识一下语义分割任务及适用于此问题的U-Net架构。如上图所示，在神经网络风格迁移中，输入一张表示内容的图(C)和一张表示画家风格的图(S)，我们可以借助神经网络生成一幅融合内容与风格的图片(G)。接下来实现神经网络风格迁移时，我们会关注CNN浅层和深层提取出来的特征。
2025-04-05 18:15:34
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原创 《吴恩达深度学习》浅层神经网络作业（python版）
花瓣数据的极坐标方程通常为 r(θ)=acos(kθ)r(θ)=acos(kθ) 或 r(θ)=asin(kθ)r(θ)=asin(kθ)。其中，kk是整数，决定了花瓣的数量。当 k 为奇数时，曲线将有 kk 个花瓣；当 k为偶数时，曲线将有 2k个花瓣。本版本就是根据吴恩达作业提供的指导思路完成的。8. 隐藏层不同size导致的结果影响。4.向前传播->代价函数->向后传播。9. 其他dataset测试。7.预测结果和图形绘制。
2025-03-09 11:41:22
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原创 《吴恩达深度学习》学习笔记（中）
训练集开发集测试集用于优化参数是否否训练时可见？是是否最终测试时可见？是是是训练集就是令模型去拟合的数据。对于神经网络来说，我们把某类数据集输入进网络，之后用反向传播来优化网络的参数。这个过程中用的数据集就是训练营。开发集是我们在训练时调整超参数时用到的数据集。我们会测试不同的超参数，看看模型在开发集上的性能，并选择令模型开发集上最优的一组超参数。测试集是我们最终用来评估模型的数据集，当模型在测试集上评测时，我们的模型已经不允许修改了。
2025-03-07 10:56:11
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原创 《吴恩达深度学习》学习笔记（上）
我们把一个有输入和输出的计算单元叫做“神经元”。最简单的神经元就是一个线性函数。比如预测房价和房屋面积的关系时，我们会用一个线性函数去拟合。这个线性函数就是一个神经元。事实上，一个神经元不仅包含一个线性函数，还包括一个激活函数。这里提到了激活函数 ReLU 的概念，其具体内容应该会在后面的课程里介绍。如图所示举例，不同的X变量如房子大小/房间数量/邮编地段 最后会得到一个房价的预测，省去了中间的自己完成推算的过程。在用一个神经元来表示房价和房屋面积的关系时，神经元的输入是房屋面积，输出是房价。而用。
2025-02-23 20:18:12
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原创 吴恩达机器学习学习笔记（下）
还是以线性回归模型进行房价预测的问题为例。那如果我们兴冲冲地拿这个模型去预测房价，发现预测值和实际值偏差超乎想象该怎么办呢？该怎样改进我们的算法呢？常见的，有以下几种可行的办法：（1）寻找更多的训练样本，通过各种手段找到跟已有的训练样本中的数据不太一样的训练数据。但是，有时候这种办法也不是那么有效果的，后面会讲原因。（2）使用更少的属性减少过拟合，就是使用更少的自变量。从备选的自变量中，小心翼翼地去掉一些可能和房价不相关的自变量。（3）还可以尝试增加一些自变量，如果训练样本数量远远大于自变量个数的时候可以试
2025-02-08 14:42:05
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原创 吴恩达机器学习学习笔记（上）
神经网络结构的选择问题，实质上就是要确定隐藏层的层数以及各隐藏层的单元数目。按分类的效果来说呢，隐藏层的单元数是越多越好的，但是过多的神经元会让训练相当的缓慢，因此需要平衡一下，一般将隐藏层的单元数设置为输入层单元数的2~4倍为宜。而隐藏层的层数呢就以1、2、3层比较常见训练神经网络的步骤step1.随机初始化权重step2 实现前向传播算法，拿到各个输入的激活函数step3 编码计算代价函数step4 实现反向传播计算激活函数的偏导数Step5：使用梯度检验验证反向传播计算偏导数。
2025-02-02 15:28:10
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原创 计算机组成原理笔记刘宏伟（2）---总线
全互锁：主设备发出请求，从设备接收到之后发出应答，主设备接收到应答之后再撤销，从设备才会撤销自己应答信号，（如果出错，主设备可以请求从设备重新发送）4）总线复用：地址线与数据线复用（8086， 20颗地址线，有16颗也作为数据线，芯片管脚线减少）半互锁：主设备发出请求，从设备接收到之后发出应答，主设备接收到应答之后再撤销，否则一直保持；设备很多，总线会变长，出现延迟严重，同一时刻只有一对设备可以使用总线。控制总线：有出，有入，例如存储器读写，总线允许，中断确认。
2024-04-14 10:42:04
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原创 计算机组成原理笔记-哈工大刘宏伟（1）---基本组成 性能指标
1）五大部分组成：运算器，控制器，存储器，输入设备，输出设备2）指令和数据以同等地位位于存储器，可按地址寻访3）指令和数据用二进制表示4）指令由操作码和地址码组成5）存储程序6）以运算器为中心。
2023-11-15 14:41:48
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空空如也
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