【matplotlib可视化】文字图例

文字图例

Figure和Axes上的文本

Matplotlib具有广泛的文本支持，包括对数学表达式的支持、对栅格和矢量输出的TrueType支持、具有任意旋转的换行分隔文本以及Unicode支持。

下面的命令是介绍了通过pyplot API和objected-oriented API分别创建文本的方式。

pyplot API	OO API	description
text	text	在 Axes的任意位置添加text。
title	set_title	在 Axes添加title
figtext	text	在Figure的任意位置添加text.
suptitle	suptitle	在 Figure添加title
xlabel	set_xlabel	在Axes的x-axis添加label
ylabel	set_ylabel	在Axes的y-axis添加label
annotate	annotate	向Axes的任意位置添加带有可选箭头的标注.

1. text

• pyplot API：matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)
• OO API:Axes.text(self, x, y, s, fontdict=None, **kwargs)

• 参数：此方法接受以下描述的参数：
• s:此参数是要添加的文本。
• xy:此参数是放置文本的点(x，y)。
• fontdict:此参数是一个可选参数，并且是一个覆盖默认文本属性的字典。如果fontdict为None，则由rcParams确定默认值。

返回值：此方法返回作为创建的文本实例的文本。

fontdict主要参数具体介绍，更多参数请参考官网说明：

Property	Description
alpha	float or None 该参数指透明度，越接近0越透明，越接近1越不透明
backgroundcolor	color 该参数指文本的背景颜色，具体matplotlib支持颜色如下
bbox	dict with properties for patches.FancyBboxPatch 这个是用来设置text周围的box外框
color or c	color 指的是字体的颜色
fontfamily or family	{FONTNAME, ‘serif’, ‘sans-serif’, ‘cursive’, ‘fantasy’, ‘monospace’} 该参数指的是字体的类型
fontproperties or font or font_properties	font_manager.FontProperties or str or pathlib.Path
fontsize or size	float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’} 该参数指字体大小
fontstretch or stretch	{a numeric value in range 0-1000, ‘ultra-condensed’, ‘extra-condensed’, ‘condensed’, ‘semi-condensed’, ‘normal’, ‘semi-expanded’, ‘expanded’, ‘extra-expanded’, ‘ultra-expanded’} 该参数是指从字体中选择正常、压缩或扩展的字体
fontstyle or style	{‘normal’, ‘italic’, ‘oblique’} 该参数是指字体的样式是否倾斜等
fontweight or weight	{a numeric value in range 0-1000, ‘ultralight’, ‘light’, ‘normal’, ‘regular’, ‘book’, ‘medium’, ‘roman’, ‘semibold’, ‘demibold’, ‘demi’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘extra bold’, ‘black’}
horizontalalignment or ha	{‘center’, ‘right’, ‘left’} 该参数是指选择文本左对齐右对齐还是居中对齐
label	object
linespacing	float (multiple of font size)
position	(float, float)
rotation	float or {‘vertical’, ‘horizontal’} 该参数是指text逆时针旋转的角度，“horizontal”等于0，“vertical”等于90。我们可以根据自己设定来选择合适角度
verticalalignment or va	{‘center’, ‘top’, ‘bottom’, ‘baseline’, ‘center_baseline’}

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import numpy as np

#fontdict学习的案例
#学习的过程中请尝试更换不同的fontdict字典的内容，以便于更好的掌握
#---------设置字体样式，分别是字体，颜色，宽度，大小
font1 = {
   
   'family': 'SimSun',#华文楷体
         'alpha':0.7,#透明度
        'color':  'purple',
        'weight': 'normal',
        'size': 16,
        }
font2 = {
   
   'family': 'Times New Roman',
        'color':  'red',
        'weight': 'normal',
        'size': 16,
        }
font3 = {
   
   'family': 'serif',
        'color':  'blue',
        'weight': 'bold',
        'size': 14,
        }
font4 = {
   
   'family': 'Calibri',
        'color':  'navy',
        'weight': 'normal',
        'size': 17,
        }
#-----------四种不同字体显示风格-----
 
#-------建立函数----------
x = np.linspace(0.0, 5.0, 100)
y = np.cos(2*np.pi*x) * np.exp(-x/3)
#-------绘制图像，添加标注----------
plt.plot(x, y, '--')
plt.title('震荡曲线', fontdict=font1)
#------添加文本在指定的坐标处------------
plt.text(2, 0.65, r'$\cos(2 \pi x) \exp(-x/3)$', fontdict=