weixin_41529093的博客

仅作为记录，大佬请跳过。修改分类的数量，即可。

仅作为记录。

仅作为记录，大佬请跳过。原因：metric_value不是torch([2,2])这种多值张量，而是单值的np.array(0.2)——所以不能用list(metric_value)

仅作为记录，大佬请跳过。括号里面要带上torch.loadmodel.load_state_dict(torch.load('/output/model_state_dict.pth'))即可。参考

仅作为记录，大佬请跳过。文章目录背景解决参考背景博主在运行训练网络的程序时，出现RuntimeError: cuda runtime error (710) : device-side assert triggered at /py解决分类的类别数设置错误修改后，即可。参考感谢大佬博主文章：传送门...

仅作为记录，大佬请跳过。文章目录背景解决参考背景word打开后，显示对话框Please restart Word to load MathType addin properly，点击mathtype标题栏时，显示对话框文件未找到: MathPage.WLL解决将MathPage.wll复制到STARTUP文件夹外面，即可。（博主的MathPage.wll在C:\Program Files (x86)\MathType\MathPage\64）（将MathPage.wll复制到C:\Prog

仅作为记录，大佬请跳过。在用torch.distributed.init_process_group(backend='nccl', init_method='env://', world_size=world_size, rank=rank)时，出现文章目录1、ValueError: Error initializing torch.distributed using env:// rendezvous: environment variable MASTER_ADDR expected, but n

仅作为记录，大佬请跳过。将distributed的值改为False，即可。参考传送门

仅作为记录，大佬请跳过。背景博主在用实体手机调试时，run的时候出现：解决调试用的手机锁屏了，需要打开手机点击确认安装，即可。

仅作为记录，大佬请跳过。博主用老手机华为mate2，实体调试时，出现Installation failed due to: ''pm install-create -r -t -S 14459522' returns error 'Unknown failure: java.lang.UnsatisfiedLinkError: No implementation found for java.lang.String android.os.SystemProperties.native_get(java.l

仅作为记录，大佬请跳过。文章目录问题解决参考问题出现ERROR: Module 'OpenCVLib452': platform 'android-28' not found.解决在android studio里的sdk manager中下载API Level为28的Android SDK参考感谢大佬博主文章：传送门...

仅作为记录，大佬请跳过。文章目录背景解决参考背景博主重装android studio 3.6，在关闭杀毒软件的情况下，仍出现：Installed Build Tools revision 32.0.0 is corrupted。 Remove and install again using the SDK Manager.解决即改名。将android_sdk中的build-tools的32.0.0文件夹和build-tools的32.0.0的lib文件夹参考感谢大佬博主文章：传送门

仅作为记录，大佬请跳过。文章目录the view is read-onlypause the process to use the command linethe view is read-only点击切换几次就好了pause the process to use the command line点击Show Python Prompt（控制台左侧的python图标的地方）参考感谢大佬博主文章：传送门...

仅作为记录，大佬请跳过。出现trying to add breakpoint to file that does not exist: /data_sda/code/lcode/d:/segmentation/a1.py (will have no effect)解决用pycharm的open，将pycharm的文件路径，打开到所运行文件的位置即可。即所运行的文件是m.py，但pycharm打开的文件夹路径不是m.py文件所在的路径（修改成m.py所在的路径）...

仅作为记录，大佬请跳过。用,error_bad_lines=False背景博主在运行df = pd.read_csv('label.csv', encoding="utf-8")时，出现：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 9, saw 19解决将代码改为：df = pd.read_csv('label.csv', encoding="utf-8",error_

仅作为记录，大佬请跳过。背景博主用pd.read_csv打开csv文件时，出现：解决加上encoding="gbk"即可import pandas as pddf=pd.read_csv('label.csv',encoding="gbk")df.drop([row_num])

仅作为记录，大佬请跳过。博主在用python写入.csv文件时，出现PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'label.csv'解决关闭打开的csv文件，即可。

仅作为记录，大佬请跳过。用loss.requires_grad_(True)是因为loss没有设置梯度（所以不能反向传播）（loss的数据类型是tensor）设置梯度后即可，展示：

仅作为记录，大佬请跳过。torch.tensor([])里面加上中括号，即可。展示参考传送门

仅作为记录，大佬请跳过。要进行softmax的tensor里面的元素是float解决将int改为float即可：参考感谢大佬博主文章：传送门tensor的nn.softmax示例import torchimport torch.nn as nn_a=torch.tensor([float(1),float(1),float(0)])m=nn.Softmax(dim=0)_a_nnsoftmax=m(_a)print(_a,'\n',_a_nnsoftmax)...

仅作为记录，大佬请跳过。博主在做类激活图时，（result已经将原图像np.array和heatmap的np.array相加），但是在plt.imshow(result)时，出现：Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers).解决加上/255即可。参考感谢大佬博主文章传送门...

仅作为记录，大佬请跳过。定义函数的名称与使用函数时的名称不一致rnn_forwardrun_forward修改后即可

仅作为记录，大佬请跳过。文章目录module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'在不pip修改成旧版本tensorflow的情况下-使用旧版本tensorflow参考module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’其中module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'是因为tensorflow版本高，应该换用旧版本tensorflow(1.几)在不

仅作为记录，大佬请跳过。函数返回值的个数出错博主是定义函数时，最后的return写少了：参考感谢大佬博主文章：传送门

仅作为记录，大佬请跳过。博主忘记添加static，加上即可。展示

仅作为记录，大佬请跳过。博主在使用读取文件的程序的try-catch时，出现java: 需要<标识符>的解决解决展示

仅作为记录，大佬请跳过。在博主文章之后，博主又打开一张新的图片，在喂入模型后-又出现这个问题：weight of size [64, 3, 7, 7], expected input[1, 4, 512, 1024] to have 3 channels, but got 4 channels instead即原本三通道的图片，经过读取后变成了四通道。解决加入.convert('RGB')，是Image.open函数造成的即可。感谢大佬博主文章：传送门...

仅作为记录，大佬请跳过。博主将手动读取的一张图块，用transforms转化成tensor（3, 512, 1024）后，喂入模型出现Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight [64, 3, 7, 7], but got 3-dimensional input of size [3, 512, 1024] instead原因喂入模型的tensor应该是四维：（3, 512, 1024）——（1, 3, 512, 1024）解决

仅作为记录，大佬请跳过。直接用roi.save即可。（因为此时的roi不是numpy.array，而是Image数据类型）

仅作为记录，大佬请跳过。将img_contour, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_bin, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)改为：contours, hierarchy = cv2.findContours(img_bin, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)传送门...

仅作为记录，大佬请跳过。经过师兄的指点，这个bug是因为unzip无法解压缩大于4G的文件。文章目录解决解决用7za x Training.zip参考感谢大佬博主文章：传送门

仅作为记录，大佬请跳过。用.T即 (3, 1024, 2048)不能plt，而应该是(某,某,3)才能显示。参考

仅作为记录，大佬请跳过。用pycharm连接远程运行程序时，无法运行，说连接不上服务器，出现couldn't upload helpers for remote……的短暂提示。解决博主等了15分钟，再次运行，即可。

仅作为记录，大佬请跳过。博主在explan-tran时，新建该模型（用训练集训练和测试集测试），在用测试集测试时，出现cannot register a hook on a tensor that doesn't require gradient的问题。经pychram调试看参数，发现是在原模型设计时，有保存梯度的步骤；而博主的程序在测试是，不用梯度，因此出现模型的保存错误做法将原模型中保存梯度的代码注释掉，即可。展示就可以连续运行了：...

仅作为记录，大佬请跳过。用pip install labelme即可安装。

仅作为记录，大佬请跳过。出现name 'transforms' is not defined的解决：import torchvisiontransform = torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()]) 即可。PIL.Image转tensorfrom PIL import Imageimport torchvisionimg = Image.open('/Data4T/samples/her2_

仅作为记录，大佬请跳过。是a,b,c,d=0,0,0,0tensor转numpy（需先将tensor弄到cpu）：preds=preds.cpu().numpy()

仅作为记录，大佬请跳过。torchvision加载数据，必须将数据放到train或者val文件夹下且数据结构是：train/标签1或val/标签1如train/0；train/cat因此，在实际测试，不知道标签的情况下，让网络预测数据标签解决：放到val文件夹下，将tiles放到val/sdpc_tiles_1：然后加载。...

仅作为记录，大佬请跳过。出现原因：是模型的分类数不匹配博主要进行四分类，但resnet18在这一行的代码（将最后一层全连接）设置成了三分类，因此error。将3改为4，即可解决。

仅作为记录，大佬请跳过。出现UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x90 in position 128: ille解决：文件名不能含有中文字符【】