torch拼接

转载于 2023-03-08 08:52:13 发布

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原文链接：https://www.baidu.com/link?url=yzd4ROp54CkKilgEZ0j8xzCJzqzLR1ySfeWD3DExvOIPJFg6u2WirmT_yZg8jYtYZoxjeaIeIOyMFgwUWxBpoZghBQlERg-n1PAhXMgMKTa&wd=&eqid=c350ea060001a061000000066407db67

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文章介绍了如何使用torch.cat()在PyTorch中沿着指定维度合并张量，例如将_A_和_B_沿着第0维连接。示例展示了如何将_inputs列表中的前两个元素拼接在一起。此功能在构建和操作神经网络时非常常见。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

仅作为记录，大佬请跳过。

用 torch.cat((A,B),0)

实例：

torch.cat((_inputs[0], _inputs[1]), 0)

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