1.什么是快速幂算法
所谓快速幂,就是用效率更高(时间复杂度更低)的方法求幂,可以将时间复杂度从O(n)优化至O(logn)。
我们以求3 ^ 21为例子,来分析一下非递归的代码应该怎么写。
首先21的二进制形式是10101
不难得出以下结论
3 ^ n(n为2、4、8、16)都可以由3 ^ 1累乘出来
每一个3 ^ n都有对应的二进制位
3 ^ 1对应二进制位的值是1,其实是二进制10101的最后1位
3 ^ 2对应二进制位的值是0,其实是二进制1010的最后1位
3 ^ 4对应二进制位的值是1,其实是二进制101的最后1位
3 ^ 8对应二进制位的值是0,其实是二进制10的最后1位
3 ^ 16对应二进制位的值是1,其实是二进制1的最后1位
如果3 ^ n对应二进制位的值是0,就不用乘进最终结果
比如3 ^ (8 * 0)、3 ^ (2 * 0)
因为它们最终的值都是3 ^ 0,也就是1
如果3 ^ n对应二进制位的值是1,就需要乘进最终结果
比如3 ^ (16 * 1)、3 ^ (4 * 1)、3 ^ (1 * 1)
所以,综合以上种种结论,可以总结出以下解题步骤
利用3 ^ 1,不断累乘出3 ^ n(n为2、4、8、16)
每当累乘出一个3 ^ n,就查看其对应二进制位的值是1还是0,来决定是否要将它乘进最终结果
1 int fastPower(int x, int n) {
2 int result = 1;
3 while (n != 0) {
4 if ((n & 1) == 1) {
5 result *= x;
6 }
7 x *= x;
8 n >>= 1;
9 }
10 return result;
11}
代入3和21,fastPower(3, 21)的执行流程如下
- 第1轮while循环
第4行代码
n的二进制是10101(十进制是21)
x = 3 ^ 1, 其对应二进制位的值是1(n的最后一个二进制位)
所以需要执行第5行代码
将x乘进最终结果
result = 3 ^ 1
第7行代码
x = (3 ^ 1) * (3 ^ 1) = 3 ^ 2
第8行代码
n右移1位,其二进制变成了1010(对应的十进制是啥?不重要!!!)
- 第2轮while循环
第4行代码
n的二进制是1010
x = 3 ^ 2, 其对应二进制位的值是0(n的最后一个二进制位)
所以不需要执行第5行代码
不需要将x乘进最终结果
result = 3 ^ 1
第7行代码
x = (3 ^ 2) * (3 ^ 2) = 3 ^ 4
第8行代码
n右移1位,其二进制变成了101(对应的十进制是啥?不重要!!!)
- 第3轮while循环
第4行代码
n的二进制是101
x = 3 ^ 4, 其对应二进制位的值是1(n的最后一个二进制位)
所以需要执行第5行代码
将x乘进最终结果
result = (3 ^ 1) * (3 ^ 4)
第7行代码
x = (3 ^ 4) * (3 ^ 4) = (3 ^ 8)
第8行代码
n右移1位,其二进制变成了10(对应的十进制是啥?不重要!!!)
- 第4轮while循环
第4行代码
n的二进制是10
x = 3 ^ 8, 其对应二进制位的值是0(n的最后一个二进制位)
所以不需要执行第5行代码
不需要将x乘进最终结果
result = (3 ^ 1) * (3 ^ 4)
第7行代码
x = (3 ^ 8) * (3 ^ 8) = 3 ^ 16
第8行代码
n右移1位,其二进制变成了1(对应的十进制是啥?不重要!!!)
- 第5轮while循环
第4行代码
n的二进制是1
x = 3 ^ 16, 其对应二进制位的值是1(n的最后一个二进制位)
所以需要执行第5行代码
将x乘进最终结果
result = (3 ^ 1) * (3 ^ 4) * (3 ^ 16)
第7行代码
x = (3 ^ 16) * (3 ^ 16) = 3 ^ 32
第8行代码
n右移1位,其二进制变成了0
- 最后
由于n = 0,所以退出while循环
最终result = (3 ^ 1) * (3 ^ 4) * (3 ^ 16)
复杂度分析
每执行一次while的循环体,n >>= 1, 会导致n的值减半
所以时间复杂度:O(logn)、空间复杂度:O(1)
2.Leetcode上的第50号题50.Pow(x, n),刚好就可以用快速幂算法
double myPow(double x, int n){
double resault = 1.0;
int temp = n;
while(n !=0)
{
if((n&1) == 1)
{
resault *= x;
}
x *= x;
n /= 2;
}
return temp>=0?resault:1/resault;
}