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RSS订阅原创 numpy数组和one-hot编码的转换
import numpy as npfrom keras.utils import to_categorical# numpy 转换为 one-hot编码data01 = np.array([0,1,3,2,5,6,4,7,9,8]) # 10个连续不重复数字（0-9）data01_one_hots = to_categorical(data01)print(data01_one_hots)print(data01_one_hots.shape) # (10, 10)print("-----
2021-03-10 13:10:48
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原创 No module named ‘tensorflow.examples.tutorials’ 的解决办法
1、情况说明：使用mnist数据集学习的时候，使用下面语句from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data出现了No module named ‘tensorflow.examples.tutorials’借鉴了大佬的解决方案（建议先阅读这个），但是没有找到tensorflow_core\examples，于是在tensorflow文件夹下创建了一个examples，然后把大佬分享的tutorials贴了进去。然后就成功
2021-03-10 00:45:33
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原创 【python】矩阵运算中的“ * ” 和 np.dot() 的使用
【python】矩阵运算中的“ * ” 和 np.dot() 的使用a = np.array([[1,2], [3,4]])b = np.array([[1,2], [3,4]])print(a*b) # *是数学意义的点乘，即对应元素相乘再相加print(np.dot(a,b)) # 可以清楚的看到，dot是数学意义的矩阵乘法out：[[ 1 4][ 9 16]][[ 7 10][15 22]]# 一维数组和矩阵的dota
2021-03-06 14:40:53
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空空如也
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