本文介绍了机器学习中管道机制的应用，解释了如何通过管道机制实现参数集在新数据集上的重复使用，以及如何将多个步骤流式化封装和管理。
from sklearn import Pipeline管道机制在机器学习算法中得以应用的根源在于，参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使用。
管道机制实现了对全部步骤的流式化封装和管理（streaming workflows with pipelines）。
注意：管道机制更像是编程技巧的创新，而非算法的创新。
待写。。。
参考：https://blog.youkuaiyun.com/lanchunhui/article/details/50521648
sklearn中pipeline机制
最新推荐文章于 2025-07-04 08:46:37 发布
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