weixin_41512727的博客

一、基本操作#打开SQL：  sudo service mysql start#登录：  mysql -u root#新建数据库 ：   CREATE DATABASE XXXX；#新建数据表： CREATE TABLE employee (id int(10),name char(20),number int(12));#链接数据库：   use xxxx;#加载数据

一、DT优点：易于理解和解释，可以可视化分析；运行速度较快；可以很好的扩展到大型数据库中。缺点：对缺失值处理比较困难；容易出现过拟合问题；忽略数据中属性的相互关联；可能或陷于局部最小值中；ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。改进：进行剪枝。采用交叉验证法和正则化的方法。使用基于决策树的combination算法，如bagging算法，randomforest算法，可以解决过拟合的问题...

注意：使用left join， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。可以使用group by来实现，具体见https://blog.youkuaiyun.com/fdipzone/article/details/45119551sel...

1.首先安装pymysql，在cmd的命令窗口输入pip install pymysql2.python连接mysqlimport pymysql # 打开数据库连接（ip/数据库用户名/登录密码/数据库名） db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test") # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cur...

1. GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前. HAVING语句必须在ORDER BY子句之后。（where先执行，再groupby分组；groupby先分组，having在执行。）2. 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。count()为聚集函数，vend_id在后面groupby中有，所以select后面有。sel...

import pymysqlimport pandas as pd#连接数据库db = pymysql.connect('localhost', 'user', 'passwd', 'db', charset = 'utf8')#创建游标cursor = db.cursor()#sql语句sql = 'SELECT * FROM xxx'#第一种获取方式cursor.execut...