机器学习之逻辑回归

Logistic Regression 就是一个被logistic 方程归一化后的线性回归。——某大神

Logistic Regression的适用性：

1.可用于概率预测，也可用于分类

概率预测：预测每个可能性，选出可能性最大的N个。（支持向量机不行，超平面分割只有+1和-1）

分类问题：设定一个阈值，高于阈值为一类，低于阈值为一类。

2.仅能用于线性问题

只有在feature和target是线性关系时，才能用Logistic Regression（不像SVM那样可以应对非线性问题）。