吴恩达深度学习之tensorflow2.0 课程

最新推荐文章于 2022-11-21 08:59:27 发布
原创 最新推荐文章于 2022-11-21 08:59:27 发布 · 2.7k 阅读 · 15 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #tensorflow2.0

提供吴恩达深度学习课程之TensorFlow2.0从入门到实战的最新2019年课程链接及代码资料，适合深度学习初学者及实战者使用。
部署运行你感兴趣的模型镜像

课链接

吴恩达深度学习之tensorflow2.0入门到实战 2019年最新课程 最佳配合吴恩达实战的教程

代码资料 自己取

链接：https://pan.baidu.com/s/1QrTV3KvKv0KUhIRrGBgJOA
提取码：v26e

后续资料链接 还会在这个博客更新 大家关注这个博客就行

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(5)：TensorFlow
Pyrohjewel
10-15 1441
每次都从零开始全部靠自己去建立一个深层神经网络模型并不现实，借助现在众多流行的深度学习框架，能够高效地实现这些模型。TensorFlow便是其中之一。 TensorFlow TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。其命名来源于本身的运行原理，Tensor(张量)意味着N维数组，Flow（流）意味...
吴恩达深度学习笔记(58)-深度学习框架Tensorflow
Harpoon_fly的博客
02-11 989
TensorFlow 有很多很棒的深度学习编程框架，其中一个是TensorFlow，很期待帮助你开始学习使用TensorFlow，我想在这个笔记中向你展示TensorFlow程序的基本结构，然后让你自己练习，学习更多细节 先提一个启发性的问题，假设你有一个损失函数J需要最小化，在本例中，我将使用这个高度简化的损失函数，Jw=w2-10w+25，这就是损失函数，也许你已经注意到该函数其实就是(w-5...
推荐 ==>【吴恩达】TensorFlow 2.0深度学习算法-中文书
Gfqwy2021
11-28 1514
今天开始，我将开始学习深度学习系列的课程 采用的学习资源是【吴恩达】TensorFlow 2.0深度学习算法-中文书–github 视频：https://www.bilibili.com/video/av75331861 全中文让我十分心动 看完目录，是不是很心动； 从今天开始，让我们一起学习吧 图片来自：https://github.com/dragen1860/Deep-Learnin...
吴恩达Tensorflow2.0实践第一课笔记
weixin_43615192的博客
05-15 1229
5/15/20 python复习：python快速教程
吴恩达 tensorflow2.0 实践系列课程（1）：基础
Abandon_first的博客
07-16 640
tensorflow2.0(1)
吴恩达 tensorflow2.0 实践系列课程（4）：RNN
Abandon_first的博客
07-16 798
tensorflow2.0(4)
深度学习框架TensorFlow2.0与吴恩达课程实践
资源摘要信息:"基于TensorFlow2.0深度学习框架，巩固吴恩达《机器学习》课程所学" 1. 机器学习基础概念及核心价值 机器学习是融合了概率论、统计学、逼近论等多门学科知识的交叉科学，其核心在于模拟人类的学习...
基于TensorFlow2.0深度学习框架，巩固吴恩达《机器学习》课程所学.zip
最新发布
04-12
进入21世纪，深度学习成为机器学习领域的重要突破，采用多层神经网络模型，通过大量数据和强大的计算能力来训练模型，在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著的成果。 机器学习算法在各个领域都有...
吴恩达 tensorflow2.0 实践系列课程（3）：NLP
Abandon_first的博客
07-16 715
tensorflow2.0(3)
Python吴恩达深度学习作业10 -- 深度学习框架TensorFlow入门 + 完整图像识别实战
qq_41476257的博客
06-11 2747
到目前为止，你一直使用numpy来构建神经网络。现在，我们将引导你使用深度学习框架，改框架将使你可以更轻松地构建神经网络。TensorFlow，PaddlePaddle，Torch，Caffe，Keras等机器学习框架可以极大地加速你的机器学习开发速度。所有这些框架也都有好多文档，你应该随时阅读学习。在此笔记本中，你将学习在TensorFlow中执行以下操作：编程框架不仅可以缩短编码时间，而且有时可以进行优化以加快代码速度。首先，导入库： 现在，你已经导入了库，我们将引导你完成其不同的应用程序。你将从一个示
吴恩达深度学习课程第二课第三周（Tensorflow tutorial）作业
09-10
吴恩达深度学习课程第二课第三周（Tensorflow tutorial）作业。里面包含一个ipyhon文件，可以使用jupyter notebook打开运行。包括运行算法所需要得全部资源。只要有terflow运行环境即可成功运行
吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (2-3) TensorFlow Tutorial--作业（可执行源码）
06-24
吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (2-3) TensorFlow Tutorial--作业（可执行源码）
【吴恩达深度学习编程作业】2.3改善深层神经网络——TensorFlow入门
打瞌睡_的博客
11-06 388
参考文章：TensorFlow入门 main.py """ TensorFlow入门： 初始化变量 建立一个会话 训练的算法 实现一个神经网络 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops import Deep_Learning.test
吴恩达Tensorflow2.0实践第二课笔记
weixin_43615192的博客
05-20 662
文章目录重要链接05/17/20(0~）猫狗大战Cats vs. Dogs 重要链接 吴恩达Tensorflow2.0实践第二课视频 课程示例程序代码 05/17/20(0~） 猫狗大战Cats vs. Dogs 数据集下载：链接 提取码：5wc2
4.1吴恩达深度学习笔记之利用Tensorflow构建Cnn模型
qq_40103460的博客
05-06 372
给定CNN结构：conv2d--relu--MaxPool--conv2d--relu--MaxPool--FullConnected1.数据集预处理：和普通神经网络不同的是，CNN中输入的训练集和的测试集只需进行单位化处理而不需要flatten，因为卷积过程并没有化矩阵为向量，而是对矩阵进行处理。对于多维输出Y需要进行one_hot处理将其变为对应矩阵。2.定义相关函数：    2.1设置占位符...
吴恩达DeepLearning第二部分作业week3(2) tensorflow搭建神经网络
qq_30805765的博客
04-18 1045
踩了无数的坑，终于是完成了。过程和用numpy写神经网络差不多，就是没了后向。 首先导包，对数据进行处理： import os import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops import tf_utils import time os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_
吴恩达深度学习第二课第三周编程作业（我使用的是TF2.0）
weixin_47440593的博客
08-01 8849
本文参考的博客为https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79971488 原博客中作者用的是tf1.x版本的，本文用的是tf2.x版本，
深度学习-吴恩达 作业 Tensorflow环境部署
u010272085的专栏
11-21 1003
吴恩达老师作业时，tensorflow模块经常出现找不到变量或函数，是由于吴恩达老师用的是低版本的tensorflow。
吴恩达课程Tensorflow环境配置及使用经历
chenguokai15的博客
05-14 1472
Andrew.Ng课程Tensorflow不匹配问题踩坑经历 踩坑经历 吴恩达课程Tensorflow使用1.0版本，如果使用conda install tensorflow默认安装2.0版本，语法不一样。 不过并不是不能使用。在2.0版本下也可以调用1.0。具体做法如下： python 命令： tf.compat.v1.disable_eager_execution() #该条语句加载导包区后，主程序开始之前 init = tf.compat.v1.global_variables_initialize
评论 7
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值