分而治之算法解析-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41442912/article/details/80596100

本文介绍了分而治之(D&C)算法的概念及其在求列表和及快速排序中的应用。通过具体的Python代码示例，展示了如何利用D&C解决实际问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

D&C

简介

D&C的意思是分而治之，它是一种著名的递归式问题解决方法。

使用D&C来解决问题的过程包括两个步骤：

（1）找出基线条件，这种条件必须尽可能简单

（2）不断将问题分解（或者说缩小规模），直到符合基线条件

例子

求列表[2,4,6]的和

（1）找出基线条件。列表中不包含元素

（2）缩小问题规模。将求列表[2,4,6]的和转化为任意取出一个元素[2]与剩余列表[4,6]的和

def sum(list):
    if list==[]:
        return 0
    else:
        return list[0]+sum(list[1:])
print(sum([2,4,6]))
#RUN->12

快速排序

简介

快速排序是一种常用的排序算法，比选择排序快得多。快速排序也使用了D&C。

对于快速排序一样要找到基线条件，列表为空或者包含一个元素。

例子

对列表[3,5,2,1,4]进行快速排序

# 快速排序
def qiucklysort(list):
    if len(list)<2:
        return list
    else:
        base=list[0]
        maxlist=[i for i in list if i > base]
        minlist=[i for i in list if i < base]
        return qiucklysort(minlist) + [base] + qiucklysort(maxlist)
print(qiucklysort([10, 5, 2, 3]))
# RUN->[2, 3, 5, 10]