二分查找

本文介绍了二分查找算法的基本概念及其实现原理。通过对比传统查找方式,突出了二分查找在有序列表搜索中的高效性,并提供了一个具体的代码示例进行说明。

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二分查找

简介

二分查找是一种算法,它要处理的元素列表必须是个有序。因为二分查找每次都会通过比较中间那个数与要求的数的大小,来舍弃一般的列表。如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置;否则返回null。

例子

从1到100中选定一个数,然后你来猜测。你每次猜测后,我只会告诉你大了、小了或正确。(假设选定的是75)

(1)针对这个例子,假如从1开始猜的话,那么需要75次才会猜对。

(2)如果使用二分查找的话,我们第一个猜的是50,回答为小了。这时候就会取50到100这个列表的中间数75,回答为正确。

通过例子可以看到二分查找在处理这种问题上是很方便的。

代码实例

 
def binary_search(list,item):
    #初始化最小值和最大值
    low=0
    high=len(list)-1
    #判断中间值是不是目标值
    #当列表中只剩下一个元素后停止
    while low <=high:                
        mid=int((low + high)/2)
        guess=list[mid]
        #如果是目标值,则停止返回目标值
        if guess==item:
            return mid
        #如果中间值比目标值大则使用中间值左边的列表
        elif guess>item:
            high=mid-1
        #中间值比目标值小,使用右边的列表
        else:
            low=mid+1
    return None
#测试
my_list=[1,3,5,7,9]
my_item=7
b=binary_search(my_list,3)
print(b)




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