- 博客(10)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 踩坑之路——spatial_correlation_sampler的安装
最简单的安装方式：pip install spatial_correlation_sampler如果是天选之人，安装没有出错，那就恭喜！安装成功了。但是大部分人可能会报错红红的一片屏幕，博主踩坑无数，终于成功，记录一下需要注意的点，希望可以帮那些踩坑的人快速解决问题。这个包的官方地址如下：https://github.com/ClementPinard/Pytorch-Correlation-extension/tree/fix_1.7issue板块可能会有你需要的信息，可以看看别人的安装问题。
2022-05-26 11:38:21
3559
原创 【Pytorch】RuntimeError: CUDA out of memory 问题解决
情况一：显示free的内存足够，但是仍然报CUDA out of memory错误。如（仅举例）：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 26.00 MiB (GPU 0; 10.73 GiB total capacity; 9.55 GiB already allocated; 199 MiB free; 19.44 MiB cached)情况二：报错RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_I
2021-10-19 19:19:49
48097
16
原创 【Anaconda+pycharm+pytorch】超详细pytorch安装教程
【Anaconda+pycharm+pytorch】超详细pytorch安装教程基本信息：win10+64位，阅读此文章前建议先明确自己的电脑配置：右键我的电脑-属性，即可查看。Pytorch安装之旅一、Anaconda下载及安装1.下载安装2.新建环境并激活3.可能问题二、CUDA相关1.查找相关配置信息2.相关下载及配置3.安装结果确认4.可能问题三、Pytorch下载1.安装方法一2.安装方法二（推荐）3.安装结果确认4.可能问题四、Pycharm1.配置环境2.结果确认一、Anaconda下载
2021-09-16 20:30:23
21070
6
原创 【python】转义学习 两次转义
一、适用场景：需要进行两次转义的场景。例如：dict_A = {“姚明”: “{“国籍”: “中国”}”} # 仅为示例，这种表达是错误的如果我们需要用字符串来表示这个字典，该怎么转义呢？遇到了需要用字符串形式表达出这种字符串中嵌套字符串的情况，可以参考下方博文。首先，字符串中含有字符串应写成：dict_A = {“姚明”: “{“国籍”: “中国”}”}字符串嵌套的情况下，如果需要将dict_A 表示为字符串：dict_A = {"姚明": "{\"国籍\": \"中国\"}"}p
2020-05-29 16:06:26
864
原创 【LIST】【ndarray】加法区别
一、LIST加法：list的相加实际是合并两个列表。A = [2, 2]B = [1, 1]C = A + Bprint(C) # 结果：[2, 2, 1, 1]二、np.array加法：numpy中的array的相加是对应元素相加，也就是我们的矩阵加法。import numpy as npA = np.array([2, 2])B = np.array([1, 1])C = A + Bprint(C) # 结果：[3 3]三、对list进行元素相加：可以选择元素遍历
2020-05-12 15:04:37
677
原创 【postman】批量测试接口
主要利用了python的requests方法，可能没有真正的利用到postman提供的方法，还需要进一步学习。代码：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import requestsimport jsonurl = '填你的url'body = {填相应的请求体}headers = {相应内容填写}response = reques...
2020-01-20 18:13:00
294
原创 【MTK工具】【TFLITE】借助MTK工具将TensorFlow模型pb文件转化为TFLITE
MTK工具文档：https://neuropilot.mediatek.com/auth/resources/login?redirect_uri=/resources/common/latest/en/docs/converter-and-quantizationMTK工具是联发科所研发的。提供了易使用的界面，包括将网格模式转化为一种更好的量化网格模型的解决方案。在此就不多赘述为何使...
2019-12-18 14:22:00
1793
3
原创 【python】基础学习心得总结（二）
一、公共方法的学习：（1）对于字符串的切片（也可用于list、tuple）：格式为：str[起始index：结束index：步长]例如，str[0:6:2]，截取索引0到6间的数字，步长为2，则取出了索引为0，2，4的数据。起始index包括，结束index不包括在内。若是不写明，起始默认为0，结束默认为len（str），步长默认为1例如，str[:]表明截取全部。不特意表明步...
2019-11-21 17:15:00
237
原创 【rasa】【python】学习过程中的一些理解总结
一、pickle的用法，以及为什么要用pickle pickle函数的使用直接来说就是序列化和反序列化。可以简单理解为保存某种格式到txt并加密，在需要使用时再解密并得到原始数据的序列模式。（1）pickle函数的用法： 一般来说最为常用的就是pickle.dump()和pickle.load()函数。对应的是序列化和反序列化过程，也可以理解为存档（保存原始数据结构）和读...
2019-10-21 02:06:00
303
原创 简单学习【tensorflow】中实现卷积、池化的api调用
一、概念（1）卷积（CNN） 卷积神经网络（CNN）是深度学习中十分重要的一种算法。卷积是一种数学计算方法，实际上是在卷积核（类似于滤波器，是一个含权重的模板）和输入数据共同覆盖部分上，对应位置相乘再求和。卷积神经网络实际操作中在输入数据上按照步长进行滑动，进行卷积操作后得到卷积特征（即卷积操作过后的输出值）。（2）池化 池化也称为下采样。简单来说就是将特征矩阵分...
2019-10-09 10:51:00
253
空空如也
【redis】pipeline模式 如何清除已经写入pipeline的指令
2020-06-01
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人