python图片指定区域替换 img.paste函数

最新推荐文章于 2025-07-01 18:33:43 发布

小帆97

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分类专栏： tensorflow 文章标签： python 图片覆盖

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本文探讨了在人脸检测任务中生成负样本的一种创新方法。通过使用背景的一部分替换图片中的人脸区域，再进行随机裁剪，从而创建高质量的负样本。这种方法相较于传统避免人脸区域的随机裁剪更为高效且易于实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
做人脸检测，产生负样本的时候想把图片中人连部分用背景的某一部分替换掉，然后再随机裁剪产生负样本，这样比随机裁剪的时候避开人脸区域应该实现起来更简单些`

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img= Image.open(r'E:\Img\img_align_celeba\000002.jpg')
img2=Image.open(r'E:\Img\img_align_celeba\000001.jpg')
img2 = img2.crop((50,50,100,100))
img.paste(img2,(0,0,50,50))
plt.imshow(img2)
plt.show()
plt.imshow(img)
plt.show()

paste中第一个参数是用来覆盖的图片，第二个参数是覆盖的位置