概念间垂直方向上的区隔

最新推荐文章于 2025-03-08 00:30:00 发布
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代码格式很重要！

概念间垂直方向上的区隔

1. 在封包声明、导入声明、和每个函数之间，都有空白行隔开
2. 除非有很好的理由，否则就不要把关系密切的概念放到不同的文件中

3. 变量声明应尽可能靠近，本地函数应该在函数的顶部出现，循环中的控制变量应该总是在循环语句中声明
4. 实体变量应该在类的顶部声明

coder_xiaozhao
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软件工程导论(上)
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软件工程是软件工程专业的一门重要学科，掌握好软件工程原理是开发软件的重要基础知识。本博客对软件工程导论进行了详细的讲解，以方便理解。
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代码整洁之道（上篇）
生活需要深度
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只做一件事：应该做一件事，只做一件事，做好一件事。（2）内聚：一般来说，创造极大化内聚类是不可取也不可能的，另一方面，我们希望内聚性保持较高未知，内聚性高，意味着类中的方法和变量互相依赖、互相组合成一个逻辑整体。（1）单一权责原则：系统应该由许多短小的类而不是少数巨大的类组成，每个小类封装了一个权责，只有一个修改的理由，并与其他少数类一起协同达成期望的系统行为。本文旨在讨论营地意识，此篇为理论篇，分别从命名、函数、注释、格式、对象和数据结构、错误处理、边界、单元测试、类、系统等多个方面进行阐述。
CleanCode粗略学习
小旻
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准备按照章节做一个类似索引一样的笔记，对于重点会做解释，一句话能懂的不会进一步解释。 第二章：有意义的命名 关键：有意义的命名，减少无意义的前缀后缀，能简明说明白的使用短命名，短的说明不清楚的使用使用长命名， 1.名副其实 2.不要使用操作系统中的专有名词，易引起误解 3.不要包含无意义内容，例如命名无需指明类型，name，nameString 4.少废话，和3类似，不要写the这种无意义内容 5.使用读得出来的名称 6.使用可搜索的名称，这里作者认为名称长短应该和作用域大小挂钩 7.减少前缀使用，例如My
代码整洁之道笔记（二）
重口味码农
03-18 223
一、格式 (一)、垂直格式 尽量用200~500行为单个文件。 源码应该像报纸一样：上面是大纲，下面是细节。最顶部应该是高层次概念和算法，细节应该依次向下展开，放在我们代码里意思就是：public方法应该放在上面，private方法应该放在下面。应该是一个总分结构。 概念上垂直方向的区隔 代码中是需要一些空行的，方法间必须要有空行，方法中：两段功能不同的代码中也需要空行，以区别不同的代...
《架构整洁之道》读书笔记(上)
行走
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代码整洁之道 读书笔记
web3D、webGL、webGPU、webGIS、webXR、webCodecs的概念和对比
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定义泛指在Web 浏览器中实现 3D 图形渲染和交互的技术集合，涵盖底层 API（如 WebGL、WebGPU）、框架（Three.js、Babylon.js）和应用场景（游戏、虚拟展厅等）。特点依赖浏览器原生图形能力，无需插件。支持从简单模型展示到复杂实时渲染的全场景。是底层图形 API，Web3D是其应用形态，WebGIS是地理领域扩展。WebXR专注 XR 设备交互，WebCodecs处理多媒体数据流，两者常与图形 API 结合使用。
代码整洁之道【4】--格式
LifeIsGood
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一、 格式的目的 格式关乎沟通，代码格式很重要，必须严肃对待，因为你现在写的代码可能以后由其他人维护。 或许你认为“让代码工作”才是开发者的头等大事。然而，本书作者希望你抛弃这种想法。你现在所做的功能，极有可能在下一个版本中被修改，但代码的可读性却会对以后可能发生的修改产生深远的影响。 二、 垂直格式 源代码文件应该有多大？类应该有多大？短文件通常比长文件易理解，尽量让类文件代码行在500以下。 用大多数为200行、最长500行的单个文件构造出色的系统是可能的，尽管这并非不可违背的原则，也应该乐于接受。短文
【java毕业设计】喀什美食订餐网源码（ssm+mysql+说明文档+LW+PPT）.zip
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基于SSM框架的喀什美食订餐网的前台包含了用户注册、菜品列表、菜品排行、在线点餐和菜品收藏功能，下面是对这些功能的详细介绍： （1）用户注册功能：允许新用户创建自己的账户，并提供基本信息如用户名、密码等。注册完成后，用户可以登录到系统中进行后续操作。 （2）菜品列表功能：展示了所有可供选择的菜品，每个菜品都配有详细的描述、图片和价格等信息。用户可以通过搜索功能快速找到自己感兴趣的菜品，也可以按照分类或关键词进行筛选和排序。 （3）菜品排行功能：显示了当前最受欢迎或高评分的菜品，帮助用户挑选热门菜品，并参考其他用户的评价和推荐。 （4）在线点餐功能：允许用户在浏览菜品后直接下单，选择餐厅、菜品数量和其他相关选项。用户还可以添加特殊要求或备注，以满足个性化的需求。提交订单后，用户可以实时查看订单状态并付款。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+ 部署容器：tomcat7.5+
电力电子仿真技术解析：MMC、HVDC与微电网的建模与应用
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电力电子仿真领域的关键技术，重点讨论了模块化多电平换流器(MMC)仿真、高压直流输电(HVDC)仿真以及微电网仿真。首先，通过MATLAB Simulink环境构建MMC仿真模型，研究其工作原理和性能特点，特别是如何通过级联子模块实现高电压、低谐波的效果。其次，探讨了柔性直流输电(VSC-HVDC)仿真，涉及SPWM、NLM、CPS-PWM等调制技术的应用，展示了这些技术如何提升系统的灵活性和稳定性。最后，针对微电网仿真，模拟了风电、光伏、储能等多种能源形式的协同工作，优化微电网的设计和运行。 适合人群：从事电力系统研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于电力系统设计、优化和故障诊断的研究项目，帮助理解和掌握电力电子仿真技术的基本原理和实际应用。 其他说明：文中提供了部分MATLAB伪代码示例，便于读者理解和实践。同时鼓励进一步咨询和探讨相关话题，以深化对电力电子仿真的认识。
基于群智能算法优化随机森林分类预测的MATLAB实现及性能对比
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利用多种群智能算法（如粒子群优化、阿基米德优化、黏菌优化、麻雀优化和狼群优化）对随机森林（RF）进行参数优化的方法及其MATLAB代码实现。重点讨论了每种算法的工作原理、代码片段及其实验效果。实验结果显示，在UCI乳腺癌数据集上，不同算法优化后的RF模型表现各异，其中麻雀算法优化的RF模型达到了最高的准确率95.7%。 适合人群：对机器学习尤其是随机森林算法有一定了解的研究人员和技术爱好者，熟悉MATLAB编程环境。 使用场景及目标：适用于希望提高随机森林模型分类预测性能的研究项目或应用开发。主要目标是通过引入不同的群智能算法来优化随机森林的关键参数（如树的数量和最小叶子节点数），从而提升模型的整体性能。 其他说明：文中还提供了一些实用的小技巧，例如可以先使用收敛速度快的算法确定大致参数区间，然后采用精度更高的算法进行细调。此外，作者提到可以通过私信获取最新的混合优化方案。
基于 C# WinForm 技术的字体编辑器
08-13
在 Windows 桌面应用开发中，文本编辑工具是非常常见的需求，而字体样式的自定义更是提升用户体验的重要功能。本文将基于 C# WinForm 技术，解析两个字体编辑器版本（基础版与进阶版）的实现思路，带你了解如何从零开始构建一个支持字体自定义的文本编辑工具。 项目结构概览 整个项目包含两个主要版本： 字体编辑器（基础）：实现基本的字体样式设置功能 字体编辑器（进阶）：在基础版之上增加了右键菜单、更丰富的字体设置选项 两个版本均基于.NET Framework 4.7.2 开发，采用 WinForm 传统桌面应用架构，主要包含主窗体（Form1）和字体设置窗体（Form2）两个核心界面。
【办公自动化】Python自动生成Excel报表系统：数据处理、图表生成与邮件发送全流程详解
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08-13
内容概要：本文介绍了如何利用Python自动化生成专业的Excel报表，涵盖数据提取、格式美化、图表自动生成等功能，帮助用户从重复性劳动中解放出来。文章详细描述了整个流程，包括环境准备与库安装、数据准备与读取、创建Excel报表框架、设计专业表格样式、添加专业图表、插入自动计算公式以及完整代码实现。此外，还提供了扩展功能，如邮件自动发送报表和定时自动生成报表。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对Python有一定了解，并希望提高办公效率的办公人员或数据分析师。 使用场景及目标：①需要定期生成销售报表或其他类型的数据报表；②希望通过自动化工具减少手动操作，提高工作效率；③希望掌握Python在办公自动化中的应用技巧，特别是结合pandas、openpyxl等库进行数据处理和Excel操作。 阅读建议：此资源不仅提供了完整的源码和详细注释，更重要的是引导读者理解每个步骤背后的逻辑和技术细节。因此，在学习过程中，建议读者跟随代码逐步实践，同时理解每一步骤的目的和实现方法。
从无标签语料到打标签，用 SVM 与 LSTM 建模 NLP 情感分析全流程
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/6651ac4a793e 从无标签语料到打标签，用 SVM 与 LSTM 建模 NLP 情感分析全流程（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无人驾驶车辆第七章：高速MPC例子的复现（包含Caraim、Simulink和M文件，版本18 MATLAB 19 CarSim，已成功转换为双移线版本）
08-13
无人驾驶车辆中高速MPC（模型预测控制）的应用实例，特别是双移线版本的具体实现。文章首先概述了高速MPC在无人驾驶领域的关键作用，随后深入探讨了系统架构、算法实现和仿真模型的构建。重点在于使用MATLAB的Cara im文件和Simulink文件来实现MPC算法，通过构建预测模型和实时数据处理，最终完成仿真实验并验证了控制效果。文中还提供了详细的复现步骤，包括软件版本的选择、数据准备、模型构建和测试验证。 适合人群：从事无人驾驶技术研发的专业人士，尤其是对模型预测控制感兴趣的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解和掌握无人驾驶车辆中MPC控制技术的研究人员和开发者，旨在帮助他们理解和复现高速MPC的实际应用场景，提升无人驾驶车辆的稳定性和安全性。 其他说明：本文提供的资料包括MATLAB 18和CarSim 19的相关文件，但不包含详细的指导说明。读者需具备一定的MATLAB和CarSim操作经验才能顺利完成复现过程。
基于Comsol仿真的涡流无损检测模型：频率、电导率、提离与线径对阻抗特性的影响 · 无损检测 教程
08-13
内容概要：本文详细探讨了基于Comsol仿真的涡流无损检测模型，重点分析了频率、电导率、提离和线径对阻抗特性的影响。通过四个二维模型的仿真结果，展示了涡流的形成、传播及其与周围介质的关系。具体而言，文章分别探讨了频率与磁通密度模的关系、频率与阻抗的关系、不同电导率和阻抗的关系，以及不同提离和阻抗的关系。这些仿真结果不仅揭示了涡流检测的关键机制，还为无损检测技术的发展提供了重要参考。 适合人群：从事无损检测领域的研究人员、工程师及相关专业学生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解涡流无损检测技术的工作环境，帮助相关人员掌握涡流检测的基本原理和应用方法，优化检测参数设置，提高检测精度。 其他说明：文中提供的仿真结果和图表有助于读者更直观地理解涡流检测的技术细节，为实际操作提供理论指导。
基于萤火虫算法优化BP神经网络的Matlab数据分类预测代码实现
08-13
内容概要：本文档提供了一份详细的指南，介绍如何使用Matlab编写基于萤火虫算法优化BP神经网络（FA-BP）的数据分类预测代码。首先，文档解释了如何准备和划分数据集，接着详细介绍了BP神经网络和萤火虫算法的基本概念及其在Matlab中的实现方法。然后，展示了如何通过萤火虫算法优化BP神经网络的权重和偏置，从而提高数据分类预测的准确性。最后，提供了完整的代码框架，但指出某些部分如'FA_BP'函数的具体实现需要用户自行补充。同时强调了代码仅作为一个基础示例，实际应用时需根据具体情况调整。 适用人群：对机器学习感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解BP神经网络以及萤火虫算法优化机制的人群。 使用场景及目标：适用于希望通过优化BP神经网络提升数据分类效果的研究项目或应用场景。主要目标是在掌握BP神经网络基本原理的基础上，学会用萤火虫算法对其进行优化，进而改善模型性能。 其他说明：由于代码并非完整实现，因此使用者应当具备一定的Matlab编程能力和相关理论知识才能顺利完成整个项目的开发。此外，在实际操作前还需做好数据预处理等工作。
会议既要【指令+教程】.zip
08-13
精选AIGC高效提示词，覆盖文案/绘图/编程等多场景，开箱即用
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