Opencv4 学习十九图像修补------2019年寒假休息在家看书

本文深入探讨了图像修复技术,特别是基于Navier-Stokes方程和Alexandru Telea方法的图像修复算法。通过实例演示了如何使用OpenCV库进行图像修复,包括创建修复掩模、选择修复方法和实现图像修复过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

将被噪声腐蚀的图像或本身受损的图像修复(Inpainting),就是图像修复技术。利用已经被破坏区域的边缘的颜色和结果,繁殖和混合到损坏的图像中,以达到图像修补的效果。

void inpaint( InputArray src,//输入图像
        InputArray inpaintMask,//修复掩模,非零区域为待修复区域
        OutputArray dst, //输出图像
        double inpaintRadius, //需要修补的每个点的圆形邻域
        int flags );//

                                                             修补方法的标识符

标识符 说明
INPAINT_NS 基于Navier-Stokes方程的方法
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