weixin_41368411的博客

稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。选择排序做不到稳定，举例说明：那这样，5和5的相对顺序会改变。...

一.思路通过统计数组中每一个元素出现的次数，然后根据统计的次数进行排序，这样子就能够实现计数排序了，首先找出一个数组中的最大值和最小值，然后创建一个从最小值到最大值的数组，紧接着遍历数组，将数组中的数据，转换成最大值和最小值之间的每一个元素出现的次数，最后将统计数据出现的次数转换成根据统计的次数排序。它适合于数据大小范围比较集中的数组。但是如果数组中的数值很大的时候，就需要开辟很多空间，这就造成了空间浪费，为了避免空间浪费，需要采用相对映射的方法二.代码实现// 计数排序v.

一.思路当对两个有序的数组进行排序的时候，只需要逐个比较两个数组中的元素，然后将他们按先后顺序填入到临时数组temp中。同理对于一个无序的数列，首先将数组分解成单个元素后，再将数组通过前面介绍的方法合并成一个有序子数列，最后将这些有序子数列归并成一个有序数列，这样子就能够实现数组的归并排序了。​二.代码实现void _MergeSort(int* a, int left, int right, int* temp){ if (left >= ri...

快排的基本思想是将数组中选出来的key值，通过左右数值比较大小的方式，把该key值调至它应该在数组中的位置（以升序为例）实现hoare版本的快排，需要先实现快排的单趟排序，单趟排序的目标是实现左边的值比key要小，右边的值比key要大。快排的结构图如下所示：单趟快速排序代码如下所示：// 快速排序hoare版本int PartSort1(int* a, int left, int right){ int keyi = left; while (rig...

由上图可知，常见的排序算法有插入排序，选择排序，交换排序，归并排序，其中直接插入排序属于插入排序，选择排序和堆排序属于选择排序 。横向对比，选择最差，无论在什么数据场景下，这三种排序的最坏的时间复杂度都是O(N^2)，...

一.思路本文以升序为例，进行堆排序讲解。堆排序是建立在大堆的思想上的，通过将数组排成大堆，然后将堆数组中的头元素与尾元素进行交换，最后对除去尾元素外的全部堆数组元素进行大堆排序，如此循环往复，即可完成升序堆排序。 想要实现堆排序，首先就要建大堆，那为什么就不能小堆呢？那是因为如果建小堆，数组头元素即为最小值，然后需要将后面N-1个元素建小堆，这就造成时间复杂度提升到了N^2；所以不能建小堆来排升序。那如何建大堆呢，有两种方法，一种是从下往上建大堆，另一种是从上往下建...

一.思路希尔排序是建立在插入排序的思想之上的，因为插入排序在应对数组接近有序的情况下，时间复杂度接近O(N)，故如果对数组先进行预排序，使数组接近有序，再进行直接插入排序，能大幅度降低时间复杂度二.实现首先完成单组实现： int end = 0; int x = a[end + gap]; while (end >= 0) { if (a[end] >...

一.思路插入排序顾名思义就是往一堆有序数组中插入一个数，假设将一个数插入到一个升序数组中，需要将该数与该数组中的值，从尾数开始，逐一比较，如果遇到比该数大的值，就将前一个值与该数比较，如此比较下去，直至遇到比该数小的值，然后再将该数插入当前值中。二.代码void InsertSort(int* a, int n){ assert(a); for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int end = i; ...