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RSS订阅转载 SMOTE实例代码
from sklearn.neighbors import NearestNeighborsimport numpy as npimport randomclass Smote: #samples的最后一列是类标，都是1 def __init__(self, samples, N=10,k=5): self.n_samples, self.n_attrs=sam
2017-12-19 13:16:45
4075
原创 损失函数
线性回归中的损失函数用损失函数来度量预测系统的错误程度线性回归模型hθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x损失函数选用平方损失函数(线性回归的损失函数)L(Y,h(X))=(Y−h(X))2L(Y,h(X))=(Y-h(X))^2经验损失函数：Rexp(h)=1m∑i=1mL(yi,h(xi))R_{exp}(h)=\frac{1}{m}\sum^m_{i
2017-12-18 18:00:49
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原创 初探机器学习与评分卡模型
机器学习简介什么是机器学习如果一个系统能够通过执行某个过程改变它的性能，这就是学习（什么是学习）不用编程去指定机器做什么，而是让机器有能力自己学习首先定义任务T，经验E，表现P，如果机器有一个任务T，随着经验E的增多，表现P也会变好，则表示机器正在经验E中学习三要素模型（机器学习的成果，条件概率分布或决策函数）策略（计算模型的方式）算法生活中的机器学习应用垃圾邮件分类AlphaG
2017-12-18 17:59:57
12627
空空如也
空空如也
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