’python’内存垃圾回收机制

本篇文章主要用作是Python中的学习笔记，根据个人理解记录python的内存管理机制以便加深理解和记忆，开发语言的内存管理是语言设计的一个重要方面，它是决定语言性能的重要因素。有兴趣的童鞋也可以顺便一起了解一下。

Python的内存管理机制：引用计数、垃圾回收、内存池机制。

一、引用计数

首先要理解的是在Python中一切皆对象，所有的变量、函数以及类都是绑定对应的对象，变量名通过赋值绑定对象的内存地址，产生一个引用关系，通过这个引用关系可以获取duix对象的值。同一个对象可以被多个变量绑定，分别会产生多个引用关系。

注：Python中变量名没有类型，类型属于对象（因为变量引用对象，所以类型随对象），即定义一个变量不需要像Java中那样先声明变量类型，Python变量直接赋值即可，赋值什么样的对象，变量就是什么类型的。

a = 3
print(a)
3
type(a)
<class 'int'>

        当一个对象obj被一个变量a引用时，obj的引用计数将增加1。如果a引用了两次obj，则a的引用计数增加了2；如果此时a被另一个变量引用如：b = a ；则对象obj的引用变成了3。虽然定义了两个变量，但这里a和b两个变量其实是同时引用了obj的内存地址。我们可以通过id()函数来查看a、b绑定的地址是否相同：

>>> a = 3
>>> id(a)
1363045456
>>> b = a
>>> id(b)
1363045456
>>> print(a is b)